Edgen Stock·Mar 17 2026, 07:20STマイクロエレクトロニクスとNVIDIAは、現代のAIデータセンターにおける膨大なエネルギー需要に対応するため、新しい電力変換技術で提携しています。800ボルトDCから12ボルトおよび6ボルトへの直接変換コンバータを開発することで、両社は大規模AIインフラの効率向上、ハードウェアの複雑性低減、運用コスト削減を目指します。
STマイクロエレクトロニクスは2026年3月17日、AIデータセンター向け電力変換ポートフォリオを拡充し、800ボルト直流（DC）システム向けに新しい12ボルトおよび6ボルトアーキテクチャを展開すると発表しました。NVIDIAとの協業により開発され、NVIDIA GTC 2026カンファレンスで注目されたこれらのソリューションは、次世代AIハードウェアの増大する電力要件に対応するように設計されています。
新しい製品群は、STの既存の800Vから50Vへのソリューションを補完し、ギガワット級コンピューティング施設内部の電力分配のための完全なポートフォリオを構築します。STマイクロエレクトロニクスの主要幹部であるマルコ・カシス氏は、「AIインフラの計算規模が急速に拡大し続けるにつれて、より高い電圧分布とより大きな密度が必要とされており、これはシステムレベルの革新によってのみ達成可能です」と述べ、より効率的な電力アーキテクチャの必要性を強調しました。
この協業の核心となるイノベーションは、800Vから12V、および800Vから6Vへの直接変換経路の開発です。このアーキテクチャは、従来の54V中間変換段階を排除することで、システムレベルのエネルギー損失と必要な銅配線量を直接削減します。この設計により、電力バスがGPUに近づけられ、抵抗損失を最小限に抑え、過渡性能を向上させます。これは大規模AIトレーニングクラスターにとって極めて重要です。
この技術的変化は、データセンター運営者にとって大きな財政的影響をもたらします。独立した業界分析によると、800V DC電力への移行は、年間エネルギー関連運営費を8%から12%削減できる可能性があります。さらに、電力供給システムの簡素化により、新たな10メガワットごとに400万ドルから800万ドルの設備投資を削減できる可能性があります。この取り組みは、2025年10月に導入され、98%を超える効率を達成したGaNベースのコンバータを含む、STの以前の成功に基づいています。
この電力管理に関する協業は、STマイクロエレクトロニクスとNVIDIAのより広範な戦略的連携の一部です。3月16日には、両社は人型ロボットを含む「物理AI」の開発を加速する計画も明らかにしました。STは、自社のセンサーとアクチュエータをNVIDIA Holoscan Sensor Bridgeと統合し、NVIDIA Isaac Simロボティクスプラットフォーム向けの高忠実度コンポーネントモデルを開発しています。
物理AIシステムの構築、シミュレーション、展開のための統一された基盤を提供することで、このパートナーシップはアルゴリズム作成からハードウェア統合までの開発を合理化することを目指します。データセンターの電力とロボットハードウェアの両方におけるこのより深い統合は、STをNVIDIAの拡大するAIエコシステムにおける重要なサプライヤーとして位置づけ、人工知能のスケーリングにおける根本的な課題解決への長期的なコミットメントを示唆しています。
