Edgen Stock·Mar 16 2026, 20:53NVIDIAは3月16日、大規模な「AI工場」の構築を標準化することを目的とした包括的な一連の設計図とオープンモデルを発表しました。ハードウェアからフルスタックのインフラ設計へのこの戦略的転換は、物理AIの展開を加速することを意図しており、Uberとの主要な提携による自動運転配車サービスの開始がそれを裏付けています。
2026年3月16日、NVIDIAはハードウェアの枠を超えた戦略的拡大を発表し、「AI工場」と呼ぶ大規模なAIデータセンターの構築を標準化するためのリファレンスデザインを導入しました。NVIDIA Vera Rubin DSX AI FactoryリファレンスデザインとOmniverse DSX設計図は、電力、冷却からネットワーキング、計算に至るまでのインフラスタック全体を構築・運用するための包括的なガイドを提供します。この動きは、AIの複雑さとエネルギー需要の増大に対応するもので、米国では現在200ギガワット以上のプロジェクトが連系キューで滞留しています。
このイニシアチブは、データセンター構築のための製品レベルのシステムを創出し、シーメンス、シュナイダーエレクトリック、イートンを含む幅広い業界リーダー連合を引きつけることを目指しています。目標は、3000億ドルを超える機器のバックログに直面している業界において、展開を加速し、エネルギー効率を最大化することです。
AI時代において、インテリジェンス・トークンは新しい通貨であり、AI工場はそれを生み出すインフラです。
— NVIDIA創業者兼CEO、ジェンスン・フアン。
NVIDIAの拡大戦略の最も直接的な商業的応用は、自動運転モビリティ分野にあります。同社は、BYD、吉利、いすゞ、日産などの自動車メーカーが、レベル4自動運転車の開発にDRIVE Hyperionプラットフォームを採用していると発表しました。
Uberとの画期的な提携により、NVIDIAを搭載したフルスタックの自動運転配車フリートが展開されます。展開は2027年上半期にロサンゼルスとサンフランシスコで開始され、2028年までに世界28都市に拡大する予定です。この提携は、NVIDIAの自動運転技術と物理AIの野心にとって、明確で大規模な展開経路を提供します。
エコシステムの採用を加速するため、NVIDIAはオープンAIモデルのポートフォリオを大幅に拡大しています。これには、AIエージェント向けのNemotron、物理AI向けのCosmos、ロボティクス向けのIsaac GR00Tが含まれます。オープンな基盤モデルを提供することで、同社は開発者をプラットフォームに組み込み、専門的なAIアプリケーションを作成することを目指しています。
この戦略は自動車分野で早期の成功を示しています。自動運転車向けのNVIDIA Alpamayoモデルは、すでに10万人以上の開発者によってダウンロードされています。この広範な採用はネットワーク効果を生み出し、NVIDIAのソフトウェアとハードウェアを、推論ベースの自動システムを構築するための事実上の標準としています。
