NVIDIA、Avizと提携しAIファクトリーの検証を加速

AvizがNVIDIA DSX Airと統合し、検証時間を短縮

2026年3月16日に開催されたNVIDIA GTCカンファレンスにて、Aviz Networksは、NVIDIA DSX Air内でのONES検証プラットフォームの提供拡大を発表しました。この統合により、顧客とパートナーはNVIDIA AIファクトリーのネットワーク設計のクラウドベースのデジタルツインを作成できるようになります。これにより、ネットワークとDPUからストレージとソフトウェアに至る複雑なインフラストラクチャスタック全体を、物理的な展開を行う前にシミュレーションおよび検証することが可能となり、リスクを大幅に削減し、運用開始までの時間を短縮します。

この「シフトレフト」検証アプローチは、急速に進化するAIインフラストラクチャの世界にとって極めて重要です。仮想環境で設計をテストすることにより、企業は潜在的なボトルネックや統合の問題を早期に特定して解決し、物理的なAIファクトリーが初日から最適に機能することを保証できます。CoreWeaveのような企業は、NVIDIA DSX Airをすでに利用してAIファクトリーのデジタルツインをテストし、検証時間を短縮しています。

統合がNVIDIAの新しいAIファクトリー設計図をサポート

Avizとのパートナーシップは、NVIDIAの大規模AIインフラストラクチャ構築を標準化する広範な戦略の重要な要素です。同日、NVIDIAはVera Rubin DSX AIファクトリーリファレンスデザインと、一般提供されているOmniverse DSXブループリントを発表しました。これらのイニシアチブは、再現性のあるスケーラブルなパフォーマンスを実現するためのAIファクトリースタック全体の設計、構築、運用に関する詳細なガイドを提供します。目標は、消費電力1ワットあたりのAIトークン出力を最大化する、オープンでモジュール式のソフトウェアスタックを作成することです。

AI時代において、インテリジェンス・トークンは新たな通貨であり、AIファクトリーはそれらを生み出すインフラです。

— NVIDIA 創業者兼CEO ジェンスン・フアン。

電源、冷却、ネットワーク、計算を統合するフレームワークを提供することで、NVIDIAとそのエコシステムパートナー（Avizを含む）は、AIデータセンター構築の複雑なプロセスを、より合理化された製品レベルのシステムへと変革するために取り組んでいます。この取り組みは、シーメンス、シュナイダーエレクトリック、デルなどの業界リーダーから幅広い支持を得ています。

3,000億ドルのAIインフラ課題への取り組み

標準化された設計と迅速な検証の推進は、AI業界が直面している途方もない課題に直接対処するものです。エネルギーはAIインフラ構築の主要なボトルネックとなっており、業界レポートによると、3,000億ドル以上の機器受注残と、米国の相互接続待ち行列で200ギガワット以上のプロジェクトが待機しているとされています。これら大規模施設のための電力、冷却、計算の調整の複雑さは、従来の設計方法を遅く非効率にしています。

Avizのネットワーキングツールで強化されたNVIDIA DSX Airのようなプラットフォームは、物理的に正確なシミュレーションを可能にすることでソリューションを提供します。これにより、建設業者や運営者は、着工前にレイアウト、電源トポロジ、熱挙動を最適化できます。建設段階のリスクを低減し、最大の効率を確保することで、NVIDIAとそのパートナーは、急増する世界のAI需要を満たすために必要な計算能力へのより迅速なアクセスを解放することを目指します。