Edgen Stock·Mar 16 2026, 21:20マイクロンは、HBM4、PCIe Gen6 SSD、SOCAMM2モジュールを含む次世代メモリおよびストレージソリューションの大量生産を開始しました。2026年3月16日に発表されたこの戦略的動きは、NVIDIAの次期AIプラットフォームおよび広範なAIインフラ市場への供給における同社の重要な役割を確固たるものにします。
マイクロン・テクノロジーは2026年第1四半期にHBM4メモリの大量生産を開始しました。これはAIコンピューティングインフラストラクチャにとって重要な進歩です。3月16日のGTC 2026カンファレンスで発表されたHBM4 36GB 12スタックメモリは、NVIDIAの次世代Vera Rubin AIプラットフォーム向けに特別に設計されています。この新しいメモリは2.8 TB/sを超える帯域幅を提供し、従来のHBM3E世代と比較して2.3倍の改善を達成するとともに、電力効率も20%以上向上しています。容量への高まる需要に対応するため、マイクロンは48GB 16スタックバージョンも顧客にサンプル提供しており、これによりキューブあたりのメモリが33%増加します。
この開発は、両テクノロジー大手間の協力を深め、マイクロンのメモリを将来のAIシステムの中核コンポーネントとして位置づけています。この統合は、メモリと計算能力が連動してスケーリングすることを保証するように設計されており、これはますます複雑になるAIモデルを処理する上で極めて重要な要素です。
NVIDIAとの緊密な連携により、計算とメモリが最初から一体となってスケールするように設計されています。その中心にあるのは、AIのエンジンであるマイクロンのHBM4であり、前例のない帯域幅、容量、電力効率を提供します。
— マイクロン・テクノロジーのエグゼクティブ・バイスプレジデント兼最高ビジネス責任者、Sumit Sadana氏。
HBM4の発表と並行して、マイクロンは業界初のPCIe Gen6データセンターSSDの大量生産も開始しました。マイクロン9650 SSDは、Gen5世代の2倍の読み取り性能を提供し、シーケンシャル読み取りスループットで最大28 GB/s、ランダム読み取りIOPSで550万IOPSを達成します。この性能は、NVIDIAのBlueField-4 STXのようなアーキテクチャで実行されるAIトレーニングおよび推論ワークロード向けに調整されています。さらにポートフォリオを拡大するため、マイクロンはVera Rubinプラットフォーム向けに新しいSOCAMM2モジュールも製造しており、これによりCPUあたり最大2TBのメモリと1.2 TB/sの帯域幅が可能になり、データセンター向けの包括的なソリューション戦略を強化しています。
市場は、マイクロンの高性能AIメモリへの戦略的転換を評価し、2026年これまでのところ株価は34%上昇しました。この実績はAIインフラストラクチャのブームに支えられており、マイクロソフト、アルファベット、アマゾンといったハイパースケーラーは、今年データセンターに6000億ドルから7000億ドルを費やすと予測されています。メモリが主要なボトルネックとなる中、世界のHBM市場だけでも2025年の350億ドルから2028年までに1000億ドルに拡大すると予測されています。マイクロンの最新製品群は、この成長を直接捉える位置にあります。しかし、一部のアナリストは、メモリ市場が依然として循環的であると警告しています。人工的に高い価格と供給制約が、現在の強気なセンチメントにもかかわらず、最終的に主要顧客が設備投資を削減するよう促し、将来の需要にとって潜在的な逆風となる可能性があるとの懸念が残っています。
