Meta、自社製AIトレーニングチップへのシリコンプログラムを拡大

Edgen Stock·Mar 04 2026, 23:57

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主要なポイント

Metaは、人工知能モデルのトレーニング向けに独自のカスタムチップを開発する計画です。これは、同社の社内シリコンへの取り組みにおける戦略的な拡大となります。CFOのSusan Li氏は、モルガン・スタンレーのカンファレンスでこの動きを認め、Nvidiaのようなサプライヤーからの大規模な購入を置き換えるのではなく補完する、ハイブリッドなハードウェア戦略の概要を説明しました。

野心的な拡大： Metaは、レコメンデーション用のカスタムチップを超え、将来のAIモデルのトレーニング用のプロセッサを構築する計画です。
ハイブリッド供給戦略： 同社は、NvidiaやAMDなどのベンダーから大規模なチップ購入を続ける一方で、カスタムワークロード向けの専門的な社内シリコンを開発します。
長期目標： この取り組みは、Metaの広範なデータセンター運用内で効率を高め、長期的なコストを管理することを目的としています。

Meta、AIモデルトレーニング用のカスタムチップを開発へ

3月4日、Metaの最高財務責任者（CFO）であるSusan Li氏は、同社が人工知能モデルのトレーニング用に特別に設計された独自のカスタムチップを開発すると発表しました。モルガン・スタンレーの技術カンファレンスで講演したLi氏は、現在ランキングおよびレコメンデーションのワークロードに展開されている同社の社内シリコンプログラムの拡大について詳しく説明しました。この動きは、Metaが大規模なデータセンターインフラストラクチャを構築する中で、AIハードウェアスタックのより深い部分を制御する意図を示しています。

しかし、私たちは時間とともに、これを最終的にAIモデルのトレーニングにまで拡大できることを期待し、願っています。

— Susan Li、CFO

ハイブリッド戦略が社内と外部供給のバランスを取る

Metaの計画は、最近大規模な購入を行ったNvidiaやAMDのような第三者チップメーカーを置き換えることを含みません。その代わりに、Li氏はハイブリッドな供給システムを構築するための「差別化されたチップ調達戦略」を強調しました。このアプローチには、即時かつ大規模な需要を満たすために外部ベンダーからプロセッサを購入することと、専門的な社内ワークロード向けに最適化されたカスタムチップを同時に開発することが含まれます。この二重戦略は、MetaがAIに特化したデータセンターのトップティアオペレーターとしての地位を確立するにつれて、長期的にパフォーマンス効率を高め、運用コストを管理するために設計されています。