Megvii共同創業者AIスタートアップが10億元調達、純粋な世界モデルに異論

Megvii共同創業者の新ベンチャー、10億円超を確保

Megviiの共同創業者であり元CTOの唐文斌氏が設立した1年目のスタートアップYuanli Lingjiは、Alibaba、Nio、Junlian Capital、Qiming Venture Partnersを含む投資家から10億元以上の資金を確保しました。この大規模な資本注入は、既存の業界トレンドとは異なる、唐氏の具現化された知能ビジョンに対する投資家の信頼を浮き彫りにしています。

同社はすでに初の具現化されたネイティブ大規模モデルDM0をリリースし、Huaqin Technologyと戦略的パートナーシップを結び、データ収集ロボットDOS-W1の量産を開始しました。この動きにより、Yuanli Lingjiは、分散型で費用対効果の高い戦略を通じて高品質なマルチモーダルデータ収集を可能にすることで、ロボット工学における重大なデータ不足に対処する立場を確立しています。

CEOは統一VLAモデルが「世界モデル」の誇大広告を上回ると主張

唐文斌氏は、将来のビデオフレームを予測してトレーニングデータを生成することにのみ焦点を当てる純粋な「世界モデル」アプローチは、最終的には行き詰まりであると断言しています。「私自身、この道は実現不可能だと感じています」と唐氏は述べ、もし完璧な世界モデルが存在するならば、ロボットのアクションの問題はすでに解決されているだろうと主張しました。Yuanli Lingjiは、シミュレーションデータに頼るのではなく、世界モデルとビジョン-言語-アクション（VLA）モデルを組み合わせた統一フレームワークを開発しています。

この統合アプローチは、世界がどのように変化するかを予測するだけでなく、望ましい結果を達成するために必要な正確なアクションを推論する単一モデルを作成することを目指しています。この戦略は、シミュレーションから無限のデータを生成しようとする競合他社とは対照的です。唐氏は、この方法では現実世界のインタラクションのニュアンスを捉えることはできないと考えています。

ROIへの焦点転換、2〜3年の回収目標を設定

汎用AIモデルを開発する一方で、Yuanli Lingjiは、従来の自動化が失敗する特定の産業およびロジスティクスアプリケーションに焦点を当てた、非常に実用的な市場投入戦略を追求しています。同社は、多様なeコマース注文の梱包など、人間のような器用さを必要とする変動性の高い複雑なタスクをターゲットとしています。企業顧客を獲得するため、同社は財務リターンについて厳格です。

プロジェクトが回収に5年以上かかるなら、それを行う必要はありません。2〜3年で回収が見込まれるなら、直ちに実行すべきです。

— 唐文斌、創業者兼CEO

このROIへの焦点は、2026年までにシナリオごとに1,000台の持続可能なロボットを展開するという目標の中心です。これをサポートするために、DOS-W1ロボットは信頼性と保守性を考慮して設計されており、研究および産業環境における重要な課題であるダウンタイムを最小限に抑えるために30秒で交換可能なモジュール式コンポーネントを備えています。