GigaWorld-1、AIベンチマークで16%のリードを築きトップに
中国のAI企業Jijia ShijieのGigaWorld-1モデルは、身体性世界モデルのWorldArenaグローバルベンチマークでトップの座を獲得し、GoogleやNvidiaのシステムを凌駕しました。GigaWorld-1は、これまでに総合スコア60を超えた唯一のモデルであり、この分野で新たな標準を確立しました。清華大学やプリンストン大学などの機関によって開発されたWorldArenaベンチマークは、物理的精度、空間認知、視覚品質をテストする16のコア指標でモデルを評価します。
このモデルの優れた性能は、特定の技術的優位性に基づいています。次点の競合モデルと比較して物理的忠実度が16%向上し、3D精度ではほぼ完璧なスコアを達成しました。この結果は、明確な行動モデリングメカニズムと微分可能な物理エンジンを統合した行動条件付け世界モデル(AC-WM)アーキテクチャに由来します。このモデルは、10,000時間以上の高品質な実世界ロボット操作データで訓練され、その汎化能力を向上させました。
Huawei支援企業、約10億人民元のプレBラウンド資金を確保
技術的マイルストーンと同時に、Jijia Shijieは総額約10億人民元のプレBラウンド資金調達の完了を発表しました。このラウンドは、SMIC-SJ Capital、上海半導体産業投資基金、Lin-Vision Capitalを含む、チップおよび自動車業界のトップティア資本コンソーシアムによって主導されました。この戦略的投資は、物理AIに依存するセクターにおけるJijia Shijieの技術の産業的適用可能性を強調しています。
この最新の資金調達は、2025年11月にHuaweiのベンチャー部門であるHubble Investmentが数億人民元規模のA1ラウンドを共同主導したという重要な戦略的投資に続くものです。主要な産業界および国営関連企業からの継続的な支援により、Jijia Shijieは、世界モデルおよび汎用インテリジェンスにおける中国のリーダーシップ推進において、重要な商業主体として位置づけられています。
独自のモデルがAI効率を最大100倍に向上
Jijia Shijieの製品スタックは、開発者や企業に定量化可能なパフォーマンス向上を提供することを目的として設計されています。物理世界の「デジタルサンドボックス」として機能する同社のGigaWorldプラットフォームは、トレーニング効率を10倍から100倍に向上させると主張しています。また、汎化タスクにおいて視覚-言語-行動(VLA)モデルの性能が約300%向上したと報告しています。このモデルのコードはオープンソース化されており、HuggingFaceでは2週間で16,000回以上のダウンロードを記録しました。
同社のエンドツーエンドGigaBrainモデルは、その実世界での能力をさらに検証しています。以前、グローバルロボット競技で1位を獲得し、衣類の折り畳みやコーヒーの準備といった複雑で長時間のタスクで約100%の成功率を示しました。これは、モデルの堅牢性と高度な自動化への展開可能性を示しています。