Arrcus、NVIDIAと提携しAI推論ネットワークを加速

ArrcusとNVIDIA、レイテンシを40%削減目標

Arrcusは、AIワークロード向けにより効率的なファブリックを構築するため、ネットワーキングソフトウェアをNVIDIAのハードウェアと統合しています。2026年3月16日に開催されたNVIDIA GTCカンファレンスで発表されたこの協力は、Arrcus推論ネットワークファブリック (AINF) を、Dynamoフレームワーク、BlueField-3 DPU、Spectrum-Xイーサネットネットワーキングプラットフォームを含むNVIDIAのAIインフラと組み合わせます。目標は、データセンター、クラウド環境、エッジロケーション全体でAIトラフィックをインテリジェントに管理できる、統合されたポリシー認識型ネットワークを作成することです。

このパートナーシップは、AIアプリケーションに大幅なパフォーマンス向上をもたらすことを目指しています。Arrcusは、統合システムによりエンドツーエンドのレイテンシを40%削減し、推論あたりのコストを30%削減すると予測しています。これは、AIモデルがより広範に普及するにつれて発生する重要なボトルネックに対処するものです。

AIは推論時代に突入しており、ネットワークがパフォーマンスと経済性の制御プレーンとなります。 — Arrcus 会長兼CEO Shekar Ayyar。

推論需要が新しいネットワークアーキテクチャを推進

この協力は、AI業界における集中型モデルトレーニングからグローバルに分散された推論への根本的な変化に対処します。自律システム、リアルタイムビデオ分析、エージェントAIワークフローなどのアプリケーションがより一般的になるにつれて、従来のシステムでは満たせないネットワークインフラに対する新しい要求が生じます。これらのワークロードには、超低レイテンシ、地理認識型データルーティング、および最大のGPU利用が必要です。

McKinseyの予測によると、AI推論は2030年までにデータセンターワークロードの40%を占める可能性があります。Arrcusは、ネットワークの「ポリシー認識型AI」として機能することで、この複雑性を管理するためにAINFを設計しました。レイテンシ、消費電力、データ主権に関するオペレーター定義のポリシーに基づいてトラフィックをインテリジェントにルーティングします。Arrcusは、このアプローチにより、応答性の主要な指標であるタイムツーファーストトークンを最大60%短縮できると述べています。

Lightstormと富士通とのエコシステム拡大

展開を加速するため、Arrcusは戦略的パートナーのエコシステムを構築しています。接続プロバイダーのLightstormは、AINFソリューションを使用して、アジア太平洋地域全体でリアルタイムの大規模推論サービスを提供し、自社のNetwork-as-a-Service (NaaS) プラットフォームであるPolarinと統合します。これにより、アジアのハイパースケーラーや企業に明確な市場投入経路が提供されます。

ハードウェアベンダーとのさらなる協力は、既存のネットワーキングプロバイダーに対する脱構築型代替案を提供するというArrcusの戦略を強化します。同社は富士通と提携し、AINFを富士通の新しいArmベースのMonaka AI推論プロセッサと組み合わせます。ホワイトボックスプロバイダーのUfiSpaceおよび計算インフラ企業Lannerとの追加パートナーシップは、Arrcusソフトウェアを実行するために利用可能なAI最適化ハードウェアソリューションの範囲を拡大します。