Edgen Stock·Feb 26 2026, 17:05Appianのマット・コーキンズCEOは、最近の寄稿で、人工知能がソフトウェア業界のビジネスモデルに存続を脅かすものではないと主張しています。彼はこれを1990年代のオープンソース運動になぞらえ、顧客は信頼性とサポートに対して対価を支払うのであり、確率的AIは現在のところ重要なエンタープライズシステムに対してこれらを保証できないと断言しています。
投資家が人工知能が業界をコモディティ化するという懸念を織り込み、ソフトウェア株は弱気相場に入りました。しかし、このセクターが「無料コード」による脅威に直面するのは今回が初めてではありません。1990年代のオープンソース運動の台頭は、自由に配布される製品がソフトウェアの価格設定を崩壊させるという同様の懸念を引き起こしました。それにもかかわらず、ソフトウェア業界はその後四半世紀で5倍に規模を拡大し、その価値が単なるコードを超えていることを示しています。
歴史的な前例は、企業顧客が単なるプログラミングではなく、信頼できる成果を購入することを示しています。Appianのマット・コーキンズCEOによると、購入者は技術サポート、サービス契約、セキュリティ認証、そして実績のあるベンダーからの保証を優先します。レッドハットのような企業は、所有していないオープンソースのLinuxコードの周囲でサポートとサービスを提供することで価値あるビジネスを構築し、ソフトウェア企業の主要な資産がしばしばその評判とサポートエコシステムであることを証明しました。
AI生成コードも同様の動向を示しますが、ミッションクリティカルなアプリケーションにとっては脅威が少ないです。大規模なコミュニティによって検証されることが多いオープンソースソフトウェアとは異なり、AIコードは通常、単一の組織のために特別に構築されるため、エラーが発生した際にユーザーにサポートネットワークがありません。さらに、AIは確率論的モデルで動作するため、その出力は本質的に予測不可能であり、間違いや「幻覚」を起こしやすいです。
この完全な信頼性の欠如により、AI駆動のコードは、100%の正確性が求められる規制順守や顧客関係といった基幹業務機能には不適切です。AIが小規模なアプリケーションの作成を自動化する可能性がある一方で、複雑なタスクのガードレールを提供するためには、決定論的なソフトウェア層が必要です。したがって、AIはソフトウェア企業の開発コストを削減する可能性の方が高く、それらを排除する可能性は低いです。オラクルのサフラ・キャッツが2012年に新たな脅威について述べたように：
このビジネスに長く携わっていれば、あなたを殺すという何千もの話を聞くでしょう。オープンソース？ええ、まだ死んでいませんよ。
— Safra Catz, Oracle
