TL;DR
Access/Macroのエコノミストによる新たな解説では、AIによる真の脅威は大量失業ではなく、将来の生産性を阻害しかねないスキルギャップであると論じられています。
1. AIへの移行は数十年に及ぶプロセスであり、一夜にして起こるショックではありません。
2. 真のリスクは人的資本の浸食であり、次世代の労働者が複雑なシステムを管理する能力を失う恐れがあります。
3. AIによる生産性の向上は中立金利を押し上げ、FRBの政策運営に影響を与える可能性があります。
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TL;DR
Access/Macroのエコノミストによる新たな解説では、AIによる真の脅威は大量失業ではなく、将来の生産性を阻害しかねないスキルギャップであると論じられています。
1. AIへの移行は数十年に及ぶプロセスであり、一夜にして起こるショックではありません。
2. 真のリスクは人的資本の浸食であり、次世代の労働者が複雑なシステムを管理する能力を失う恐れがあります。
3. AIによる生産性の向上は中立金利を押し上げ、FRBの政策運営に影響を与える可能性があります。

人工知能の経済的影響をめぐる議論は、本質を突くものよりも過熱気味なものが多いですが、Access/Macroのエコノミストは、この移行が数十年におよぶプロセスであり、一夜にして起こるショックではないと論じています。この見解は、大量の失業が差し迫っているという予測とは対照的であり、より切実なリスクは将来のスキルギャップと不適切な労働力訓練にあることを示唆しています。
Access/MacroのCEO兼チーフエコノミストであるティム・マヘディ氏とシニアアドバイザーのガイ・バーガー氏は、解説の中で「人工知能論争で最も大きな声を上げている人々は間違っています。AIは一夜にして経済を根本的に変えるわけではありません」と述べています。彼らは、AIが労働市場の一部、特に将来のホワイトカラー職を混乱させるものの、経済全体で恒久的な雇用喪失を引き起こす可能性は低いと主張しています。
このような不安のサイクルは、過去の技術革新の際にも見られました。1961年、タイム誌は「オートメーションによる失業者」という見出しを掲げ、新技術による労働者置換の恐怖を伝えました。MITのエコノミスト、デビッド・オーター氏の研究によれば、新技術は長期にわたって産業を再編するものの、歴史的には経済全体での純雇用減には至っていません。最近の雇用データも、単なる職の破壊ではなく、より微妙な状況を裏付けているようです。2月には一部の職が失われたものの、Homebaseのレポートによると労働時間は微増しており、崩壊ではなく安定の兆しを見せています。
より実質的かつ短期的なリスクは、人的資本の浸食です。企業がAI導入のプレッシャーを感じる中、これらの複雑なシステムを管理するために必要な労働力の育成に対する投資を怠る可能性があります。これにより、今日の若い労働者が持つべき不可欠な人間的ノウハウが奪われ、人材の空白が生じる恐れがあります。
「しかし、彼らが最初のホワイトカラー職に就くのに苦労すること、そして将来、貴社が広大で複雑なAIシステムを監督する資格のある労働者を雇用するのが困難になることを懸念すべきです」とエコノミストは指摘しています。特定の戦略に沿ったAIシステムを構築、管理、成長させるための人材育成に投資する企業こそが、生産性向上の恩恵を享受する可能性が最も高いのです。
AIによる生産性ショックのマクロ経済的影響も、特に金融政策にとって重要になる可能性があります。ポジティブな生産性ショックはディスインフレ的(インフレ抑制的)であるはずで、理論的には経済がより高い金利を維持できるため、連邦準備制度理事会(FRB)の舵取りが容易になる可能性があります。
ニューヨーク連銀のジョン・ウィリアムズ総裁とエコノミストのトーマス・ローバック氏のモデリングによれば、中立金利はすでに上昇しており、最近の推計では名目均衡金利は3.75%をわずかに上回る水準にあります。AI主導の生産性向上がその金利をさらに押し上げる可能性があり、FRBがインフレ圧力に対処する余地を広げることになります。しかし、FRBは技術導入のペースやその分配効果をコントロールすることはできず、最善を期待しながら広範な経済を管理するしかありません。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。