小鵬汽車（Xpeng）、2.8万ドルのロボタクシーを量産　テスラの「CyberCab」に対抗

(P1) 中国の自動車メーカー小鵬汽車（Xpeng）は、同社初となるレベル4ロボタクシーの量産を開始しました。これは、2.8万ドルを下回る生産コストを武器に、これまで自動運転車セクターを定義してきた高コストな開発モデルに挑戦する動きです。同社は月曜日、広州の工場で最初の車両がラインオフしたと発表しました。

(P2) この戦略は、創業者兼CEOの何小鵬（He Xiaopeng）氏が「グローバルなエンボディド・インテリジェンス（身体化された知能）企業」と表現する同社の転換を反映しています。この動きは、小鵬の自社内フルスタック開発を活用することで、競合プラットフォームに対して70%以上のコスト優位性を生み出しています。

(P3) 新しいロボタクシーは小鵬のGXプラットフォーム上に構築され、自社開発の4つの「Turing（チューリング）」AIチップを介して3,000 TOPSの演算能力を提供します。テスラに倣った戦略的な選択として、この車両はLiDARや高精度マップを使用しない「純粋なビジョン（ピュアビジョン）」システムで動作します。小鵬は、2027年初頭までに現地の安全員を必要としない完全無人運転の実現を目指しています。

(P4) この展開は自動運転配車サービスの商業化競争を加速させ、小鵬のスケジュールはテスラが計画している「CyberCab」の導入よりも15〜18ヶ月先行する可能性があります。20万元（約2.8万ドル）を下回る生産コストにより、小鵬は、車両価格が10万ドルを超えると推定されるWaymo（ジャガー I-Paceを使用）などのライバルと同じ資本で、4倍の台数の車両を配備することができます。

4分の1のコストで実現するビジョン重視のアプローチ

小鵬の戦略の中核にあるのは、第2世代のビジョン・ランゲージ・アクション（VLA 2.0）ラージモデルに裏打ちされた、純粋なコンピュータービジョン・ソリューションへの賭けです。このアプローチにより、高価なLiDARセンサーの必要性と、他のほとんどのロボタクシープログラムの中核であった事前構築済みの高精度マップへの依存が排除されます。同社は、VLA 2.0アーキテクチャによってシステムの応答遅延が80ミリ秒未満に短縮され、地理的な再設計をすることなく都市をまたいだ迅速な展開が可能になると主張しています。

この技術選択こそが、20万元（2.8万ドル）未満という野心的なコスト目標を可能にする主要な要因です。この構造的なコスト優位性は、歴史的に1台あたり10万ドルを超える高価でセンサーを多用したハードウェア構成に頼ってきたWaymo、Pony.ai、バイドゥ（Baidu）のApollo Goといった競合他社に対する直接的な挑戦です。

許可取得から生産まで10週間未満

今回の生産発表は、非常に圧縮された運用テンポを示しています。小鵬は3月2日に広州でレベル4の公道走行テスト許可を取得しました。それからわずか3週間後の3月23日には、正式にロボタクシー事業部を設立。最初の量産車は、それから8週間足らずでラインオフしました。

規制当局の承認から生産準備の整った車両の完成までのこの迅速な進展は、小鵬の自動運転とスマートコックピットのR&Dの戦略的な統合を意味しています。同社は2026年後半に、月間アクティブユーザー約8億7,300万人を抱えるパートナー企業Amap（高徳地図）の配車アプリを使用し、安全運転員を乗せたロボタクシーの試験運用を開始する計画です。

加熱する競争環境

小鵬のこの動きは、中国のロボタクシーセクターが技術検証から商業規模の競争へと移行する中で行われました。吉利（Geely）が出資するWeRideは今年2,000台のロボタクシーの納入を目指しており、トヨタと提携するPony.aiは広州ですでに単体での収益性がプラスになったと報告しています。テスラ独自のCyberCabは2026年2月に生産を開始しました。

生産開始の背景には、小鵬の強力な財務・運用状況があります。同社は2025年第4四半期に初となる四半期純利益を報告し、2025年通年の納入台数は前年比125.94%増の429,445台に達しました。2026年にAIの研究開発に70億元（約10億ドル）を割り当てる小鵬は、低コストで量産可能なロボタクシーが自動運転モビリティの次のフェーズで支配的な地位を確保できると賭けています。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。