AIの演算能力に対する課税案が、学術的な理論から本格的な政策議論へと移行している。背景には、数千億円規模のデータセンター拡張に対し、地域コミュニティからの反対の声が高まっていることがある。
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AIの演算能力に対する課税案が、学術的な理論から本格的な政策議論へと移行している。背景には、数千億円規模のデータセンター拡張に対し、地域コミュニティからの反対の声が高まっていることがある。

人工知能(AI)の演算能力に課税する提案が、政策担当者の間で注目を集めている。AI技術の爆発的な成長が、抽象的な「可能性」から、巨額の投資を伴う具体的な「物理的拠点」へとシフトし、住民からの反対を招いているためだ。2017年にビル・ゲイツ氏が提唱した「ロボット税」を彷彿とさせるこの議論は、AIデータセンターによる膨大なリソース需要を背景に再燃しており、業界にとって新たな政治的逆風となっている。
「私たちは今、雇用を守るために努力すべき局面にいる」。元大統領候補であり、ユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)の長年の支持者であるアンドリュー・ヤン氏は最近のインタビューでこう語った。ヤン氏は、AI企業が生み出す価値と彼らが支払う税金の間には乖離があると主張。いわゆる「演算税(コンピュート税)」が、社会プログラムの資金源となり、AIによる雇用喪失を補填する手段になり得ると説く。
抽象的な議論を後押ししているのは、具体的な地域紛争だ。ニュージャージー州ケニルワースでは、CoreWeaveによる18億ドルのAIデータセンター計画が、住民による4,000筆以上の反対署名にもかかわらず進行している。この施設は最大250メガワットを消費する可能性があり、これは20万世帯の消費電力に匹敵する。同様に、テキサス州ニュエセス郡で提案されているHut 8による98億ドルのデータセンター・キャンパス計画も、干ばつに悩む地域での水利用に関する懸念を呼んでいる。
こうした各地の小競り合いは、AI開発に伴う「コスト」を具体化させ、業界の成長を管理するための課税を検討する政策立案者に新たな動機を与えている。これらの対立は、ハイテク業界の拡大と地元インフラの許容能力との間の断絶を浮き彫りにしており、AIの社会的影響に対する抽象的な懸念を、電力網の安定や水利権といった目に見える問題へと変容させている。
摩擦が最も顕著なのはニュージャージー州だ。ストックトン大学の最近の世論調査では、有権者の56%が自分の町への新たなデータセンター建設禁止を支持している。住民や地方自治体は、膨大な地域リソースを消費しながら直接的な利益がほとんどない業界に対し、反発を強めている。ペンバートンやモンローを含むいくつかの町では、電力や水の需要への懸念を理由に、すでにデータセンターの新設禁止措置を講じている。
こうした地元の反対は、演算税の推進派にとって強力な政治的背景となる。AI業界の成長が電力網の逼迫や水不足の深刻化といった多大な外部コストをコミュニティに強いるのであれば、課税はその成長を抑制するか、あるいは影響を緩和するための財源を確保するための正当な手段であるという主張だ。MITスローン経営大学院のサイモン・ジョンソン教授は、演算税の導入により、企業が数千人の従業員をデータセンターに置き換える動機を減らせる可能性があると指摘する。
演算税の反対派は、それがイノベーションを阻害し、開発拠点を他国へ流出させると主張する。エール大学のパスカル・レストレポ教授(経済学)は、AIがすでに創薬や不正検知の進歩に不可欠であることを挙げ、「なぜそれらすべてのコストを上げようとするのか」と問いかける。批判派はまた、法人税などの既存の税構造で、AIの成長から得られる収益を捕捉するには十分だとも指摘している。
スタンフォード大学のエリック・ブリニョルフソン氏ら経済学者が支持する代替案は、既存の税制優遇措置の再編だ。現在の米国の税制は、人間よりも機械への投資を優遇する傾向がある。ブリニョルフソン氏は、税負担を労働から資本へとシフトさせることで、企業が人間を置き換えるのではなく、人間の能力を強化するためにAIを活用するよう促すべきだと主張する。
投資家にとって、演算税を巡る議論は、これまで主に技術的ポテンシャルに基づいて評価されてきたAIセクターに、新たな規制リスクをもたらすものだ。エヌビディア、マイクロソフト、アマゾンといった企業の株価は、AI演算の継続的かつ大規模な成長を前提としている。成長を支えるインフラそのものへの草の根の反対運動に端を発した本格的な増税議論は、業界の先行きがかつて想定されていたほど摩擦のないものではない可能性を示唆している。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。