国連、初のグローバル自動運転規則を承認、62カ国が枠組みを支持

自動運転システムに関する世界初のグローバル技術規則が6月24日に最終関門を通過し、自動車メーカーに主要市場全体で統一された安全基準がもたらされることになった。

国連は6月24日、自動運転システムに関する世界初のグローバル技術規則を承認した。これにより統一的な安全枠組みが創設され、2027年1月に60カ国以上で発効する。

「これは道路技術にとって大きな一歩だ」と、国連欧州経済委員会（UNECE）の自動運転車両グループを率いるリチャード・ダム氏は述べた。「世界の主要な自動車大国すべてを単一の枠組みに統合するにあたり、基礎となる技術的安全要件を弱めることはなかった」

ADS GTRとして知られるこの規則は、中国、欧州連合、英国、米国、カナダ、日本が共同で主導した。ジュネーブで開催された車両規則調和世界フォーラム（WP.29）の会合で採択された。本枠組みは、安全管理プロセス、製品文書、エンドツーエンドのテスト、導入後の監視に関する中核要件を定め、製品ライフサイクル全体をカバーする規制アーキテクチャを構築する。

今回の承認は、自動運転技術が商業規模へと加速する時期に合わせて行われた。米国と中国のロボタクシー車両台数は2025年に倍増して8000台となり、20以上の都市で運行されている。国際エネルギー機関（IEA）は、2035年までに40〜80の主要都市で70万〜300万台のロボタクシーが運行されると予測している。共通のルールブックがなければ、自動車メーカーは各国ごとに異なる規格のパッチワーク状態に直面し、ある市場向けに製造した車両を別の市場で販売できない可能性があった。

2つの条約、1つの基準

複雑に絡み合う国際的な車両規則に対応するため、同一の基準が2回の個別投票を経て承認された。第1のトラックでは、ADS GTRを1958年の国際車両協定に追加し、参加62カ国の過半数が賛成票を投じた。このトラックで承認された車両は、加盟国間で二次的な規制審査なしに直接販売することができる。

第2のトラックでは、1998年協定を活用して、1958年条約の締約国ではない主要自動車市場である米国、カナダ、中国を統合した。1998年の枠組みは自動的な国境を越えた受け入れを保証するものではないが、自動運転ソフトウェアとハードウェアが世界中で同一のベースライン基準に従って製造されることを確実にする。

UNECEのGRVA作業部会の事務局長であるフランソワ・ギシャール氏は、複数のメーカーがすでにこれらの規則への準拠準備を進めており、2026年末までに欧州連合で義務化される見込みだと述べた。

規制当局として、テストベッドとしての中国の二重の役割

中国は規制開発プロセス全体を通じて主導的な役割を果たした。工業情報化部（MIIT）は研究機関や業界パートナーを組織し、数十の技術提案を提供するとともに、閉鎖コース、公道、車両インフラ連携試験からの実世界テストデータを共有した。

同時に中国は、自動運転システムに関する独自の国家強制基準を最終決定し、承認手続きを進めている。この基準はADS GTRと完全に整合しつつ、レベル3およびレベル4システムの要件を精緻化している。異なる自動化レベルごとに明確な安全ベースラインを設定し、ユーザートレーニングと開示メカニズムを強化し、国際的に受け入れられているマルチピラーアプローチに基づいた標準化されたテストシナリオを導入している。

中国汽車技術研究センターの首席エンジニアである孫航氏は、中国の都市運転シナリオの複雑さと多様性は比類のないテスト場となっていると述べた。「中国で検証されたシステムは、強いグローバル適応性と受容性を備えている」と同氏は語った。中国における先進運転支援システム（ADAS）搭載の新車普及率はすでに60％を超えている。

12月、MIITは2つのL3電気セダンモデル——長安汽車（Changan Automobile）と北汽集団（BAIC Motor）のArcfox——に公道走行承認を与えた。これは同省が初めてこのような車両を公道での走行を許可した事例である。長安モデルは、重慶の特定高速道路での交通渋滞時に最大時速50キロメートルでの単車線自動運転に限定されている。一方、Arcfoxは北京の指定高速道路で最大時速80キロメートルでの走行が可能である。

自動運転システムを開発する自動車メーカーやテクノロジー企業にとって、新たなグローバル枠組みは規制上の不確実性を低減し、商業化へのより明確な道筋を生み出す。共通のベースラインに対するコンプライアンスを示すことができる企業——規制プロセスに深く関与した小鵬汽車（XPeng Motors）や、テスラ、百度（Baidu）、Alphabet傘下のWaymoなど——は、市場が数千台のテスト車両から、今後10年で数百万台に上るロボタクシーへと拡大するにつれて恩恵を受ける立場にある。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。