要点
- テスラは、新しいチップ製造ベンチャーにインテルの14Aプロセスを採用する。テキサス・ギガファクトリーでの初期研究費用は約30億ドルに上る。
- 新たな「テラファブ(Terafab)」構想は、ロボタクシーや人型ロボット「Optimus」プログラムを支えるための、テスラの垂直統合戦略の主要部分である。
- この動きは、テスラがサードパーティ製ハードウェアへの依存を減らすために独自のAI5推論プロセッサを開発していることから、エヌビディアとの競争を激化させることになる。
要点

テスラ(Tesla Inc.)は、インテル(Intel Corp.)の14Aプロセスを採用した新たなチップ製造ベンチャーの計画を発表し、半導体製造分野への大きな一歩を踏み出した。初期の研究費用は約30億ドルに上る。この構想は「テラファブ(Terafab)」と呼ばれ、テスラのハードウェア・サプライチェーンを垂直統合し、人工知能およびロボティクス分野への野心的な拡大を支援することを目的としている。
テスラのイーロン・マスクCEOは、2026年第1四半期の決算説明会で、関係各社間の責任分担について「詳細はまだ調整中だ」と述べた。マスク氏は、テスラが研究施設を担当し、同氏の宇宙企業スペースX(SpaceX)が「大規模テラファブの初期段階」を担うことを認めた。
この計画には、テキサス州にあるテスラのギガファクトリーにおける30億ドルの研究イニシアチブが含まれており、インテルの14Aプロセス技術を用いた生産プロセスの検証が行われる。これは、インテルのファウンドリ・サービスにとって、知名度が高く大量発注が見込まれる顧客を確保した大きな成果となる。テスラにとっては、ロボタクシーから人型ロボット「Optimus」に至るまで、将来の製品のハードウェア・スタックを自社で制御するための重要なステップとなる。
この戦略的転換は、テスラの将来に不可欠な膨大な計算能力を確保するためのものである。同社はもはや単なる自動車メーカーではなく、膨大なデータ処理を必要とする自律型マシンを構築している。インテルの高度な製造技術を活用して自社チップを設計することで、テスラはコスト削減と性能向上を実現するクローズドループ・システムの構築を目指しており、現在の市場リーダーであるエヌビディア(Nvidia Corp.)への依存度を低減させようとしている。
カスタムシリコンの推進は、テスラの「ロボティクス第一の未来」への移行に直結している。同社は、カリフォルニア州フリーモント工場で第2四半期に人型ロボット「Optimus」の生産を開始すると発表した。この移行には、レガシーな「モデルS」および「モデルX」の生産ラインを段階的に廃止し、年間100万台の生産能力を持つ第1世代のロボティクス工場を建設することが含まれている。
フリーモント工場が立ち上がる一方で、テスラはすでにギガ・テキサスで第2世代施設の着工に入っており、長期的には年間1,000万台のロボット生産能力を目指している。この規模を支えるため、テスラはロボタクシー・フリートとOptimusプログラムの両方の激しい計算要求を処理するように設計された独自の「AI5」推論プロセッサを開発中である。これは、同社のDojoトレーニング用スーパーコンピュータ向けのD1チップ開発に続くものである。
テラファブはこの戦略の物理的な具現化である。詳細は不明瞭な点も残るが、マスク氏のコメントは、大規模な新チップ製造オペレーションを構築するための複数企業による取り組みを示唆している。ハードウェアと並行して、テスラは「デジタルOptimus」も開発している。これは、物理的なロボットを動かすリアルワールドAIを補完し、デジタルのワークロードを自動化するために設計されたインテリジェンス層である。
この動きは、既存の半導体大手に対する直接的な挑戦である。チップの設計と製造を内製化、あるいは少なくとも密接に管理されたパートナーシップに持ち込むことで、テスラはシリコンを正確なニーズに合わせてカスタマイズできる。これは、数兆ドル規模になると予想される自動運転車や人型ロボットの急成長分野において、大きな競争優位性をもたらす可能性がある。インテルにとっては、自社の再建戦略を強力に裏付けるものであり、車載およびAIチップ市場の大きなシェアを獲得するチャンスとなる。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。