テンセント、AIエージェントの効率化を狙う2950億パラメータのHy3モデルを公開

テンセント・ホールディングス（騰訊控股）は4月23日、2950億パラメータを持つオープンソースの人工知能システム「Hy3」プレビュー版を発表しました。これは、単なる規模の拡大を追うのではなく、効率性と実用的な応用を重視する戦略的転換を意味しています。この発表は、中国国内のAI競争が激化する中、複雑な現実世界のタスク向けにコスト効率の高いモデルを構築することに注力する、この中国テック大手による重要な再編を象徴しています。

「Hy3プレビュー版は、混元（Hunyuan）大規模モデル再構築の第一歩です」と、テンセントのチーフAIサイエンティスト兼大規模言語モデル部門責任者の姚順源（ヤオ・シュンユアン）氏は声明で述べています。「このオープンソース化と公開を通じて、コミュニティやユーザーから実際のフィードバックを得ることで、Hy3正式版の実用性を向上させたいと考えています」

新モデルは、総パラメータ数2950億の混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用していますが、特定のタスクに対してアクティブになるのは210億パラメータのみで、256Kのコンテキストウィンドウを備えています。この設計は、高度な機能と低い運用コストのバランスを取ることを目的としています。内部テストでは、AIエージェントのCodeBuddyやWorkBuddyなどの社内製品において、ファーストトークン・レイテンシが54％削減、エンドツーエンドの処理時間が47％短縮され、成功率は99.99％を超えています。

この動きは、業界最大のモデルを保有していなくとも、優れたエンジニアリングと膨大な製品エコシステムへの深い統合によって競争優位性を確保できるというテンセントの賭けを示唆しています。これと並行して、テンセントと競合のアリババ・グループは、200億ドル以上の評価額を目指すAIスタートアップのDeepSeekへの出資について協議中であると報じられており、自社開発と有望な外部技術への投資を両立させる二段構えの戦略が浮き彫りになっています。

効率性への戦略的シフト

Hy3のリリースは、テンセントのAI哲学における明確な変化を示しています。同社は現在、3000億パラメータ前後の範囲を最適なバランスポイントと見なしています。この範囲では、複雑な推論や長い文脈の理解といったコア機能が十分に発揮される一方で、これ以上の規模拡大は収穫逓減をもたらすと考えています。これは、モデルの能力を測る主要な指標として、ひたすらパラメータ数の増大に注力してきた業界のこれまでの傾向に一石を投じるものです。

この再編は、2月に行われたテンセントのAIチームの組織変更と新しいインフラの構築を受けたものです。現在の焦点は、複雑なワークフローを実行できる「AIエージェント」にあり、テンセント・クラウド・アンド・スマート・インダストリーのCEOである湯道生（タン・ダオシェン）氏は、これを次のパラダイムと呼んでいます。Hy3プレビュー版をオープンソース化することで、テンセントは実際の利用データを収集して進化を加速させ、正式版に向けてモデルを洗練させることを目指しています。

競争環境

テンセントの実利的なアプローチは、激しい競争とリソースの制約という背景の中で進められています。モデルのトレーニングと拡張にかかる高額なコストに加え、米国の輸出規制によるエヌビディア（Nvidia）などの企業の先端半導体の入手困難が重なり、中国企業はファーウェイ（華為技術）などの国内サプライヤーによる代替案の検討を余儀なくされています。

このような環境下では、効率性が極めて重要です。テンセントが出資を検討していると報じられているスタートアップのDeepSeekは、欧米のライバル企業のわずかな予算で強力なモデルを開発し、その名声を確立しました。テンセントが効率重視の自社モデルHy3を立ち上げると同時にDeepSeekへの出資を模索していることは、エコシステムのための強力で統合された自社モデルを開発しつつ、投資を通じて他の革新的な技術に触れ、技術的な行き止まりに対するヘッジを行うという二面的な戦略を強調しています。この二段構えのアプローチの成否は、中国という独自の困難を抱えるAI市場を勝ち抜く上で極めて重要になるでしょう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。