テクノロジーCEO、AI雇用喪失に関する姿勢を転換——経営陣の懸念が26ポイント低下

OpenAIのサム・アルトマン、Anthropicのダリオ・アモデイ、Metaのマーク・ザッカーバーグは、AI主導の雇用喪失を予測する姿勢から、生産性向上と雇用創出を強調する方向へと公に転換した。EY調査によると、AI関連の大幅な人員削減を見込むCEOの割合は、2025年1月の46％から2026年5月には20％に低下した。

「業界は、人材をあらゆる活動の中心に据え続けることができる可能性を過小評価していた」とアルトマン氏は5月下旬にCNBCで語った。

この逆転はテクノロジー業界で最も影響力のある発言者に及んでいる。2025年5月にAIがエントリーレベルの雇用の半数を奪う可能性があると警告したAnthropicのアモデイ氏は、6月のエッセイで「不吉な予言者」になろうとしたわけではないと述べたが、「永続的な雇用喪失」の可能性は依然としてあると主張した。Metaのザッカーバーグ氏はComplexとのインタビューで、企業が自動化による代替よりも生産性向上に注力すれば、「理論上、将来は雇用が減るどころか増えるはずだ」と語った。Amazonのアンディ・ジャシー氏は2月のCNBCでAIの雇用創出の可能性について語り、同社がテクノロジーに関連した人員削減を発表してから1年後のことだった。

このレトリックの転換は、2兆ドル規模のAI業界にとって現実的な意味を持つ。国民のネガティブな感情は高まっており、スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の世論調査によると、米国が可能な限り迅速にAIイノベーションを加速すべきと考える民主党支持者は約30％にとどまり、テクノロジー創業者では77％だった。CEOが政策立案者や一般市民に対して、AIは労働者を代替するのではなく補完するものだと説得できれば、業界は規制上の抵抗が減り、計画されている数千億ドル規模のデータセンター投資に有利な環境が整う可能性がある。

転換の背景にあるデータ

EYパースノンのCEO調査は、この変化を示す最も明確な定量的エビデンスを提供する。2025年1月には46％のCEOがAI投資により大幅な人員削減が生じると回答したが、2026年5月にはその数字は20％に低下——16カ月で26ポイントの減少である。この変化は、実際の労働市場の混乱が多くの予測ほど劇的ではなかった時期と重なる。米国の離職率はパンデミック前の水準を下回り、採用率は2020年4月以来の最低水準に低下したが、AIによる大規模な雇用喪失は一部が予測した規模では実現しなかった。

RampとRevelio Labsによる別の調査では、最大のAI投資を行った企業は、まだAIを導入していない類似企業と比較して、雇用が約10％多く増加したことが判明した。「私が知る限り、AIを最も積極的に導入している企業は、同時に最も積極的に採用を行っている企業でもある」とアルトマン氏は語った。

レトリックが軟化しても人員削減は続く

より楽観的なメッセージが人員削減を止めたわけではない。Challenger, Gray and Christmasは、2026年上半期にAIが要因となった米国の人員削減を101,743件追跡しており、同社が記録した全削減の約23％を占めた。テクノロジー企業は年初来で139,156件の人員削減を発表しており、2025年から83％増加した。Oracleは過去12カ月で21,000人（全従業員の約13％）を削減し、規制当局への提出書類でAI導入を理由として挙げた。金融活動および情報セクターの雇用は2026年に月平均28,000人減少しており、ブルームバーグは加速するAI導入に関連付けた。

CEOのメッセージと厳しい人員削減データの乖離は見逃されていない。MITの経済学教授デビッド・オーター氏は、経営陣は「素晴らしい新製品が経済を破壊すると言うのが単に悪いビジネスだと気づいたのかもしれない」と述べた。NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AIを人員削減の原因にする習慣を「怠惰」だと批判し、企業がテクノロジーの使い方をまだ学んでいる最中に人員を削減することはビジネス上ほとんど意味をなさないと主張した。

投資家にとっての問いは、このレトリックの転換が、AIが労働力を再形成する方法の真の変化を示すのか、それとも世論を管理するための戦術的な取り組みなのかということである。マイクロソフトの2026年Work Trend Indexは、AI導入時に最も重要なスキルはAIのアウトプットのレビューと批判的思考であるとし、「実行がよりスケーラブルになるにつれて、判断力の価値が高まる」と指摘した。BCGのヘンダーソン研究所は、AIが今後2〜3年で米国の雇用の50〜55％を再形成するが、多くの試算が示唆するほどの雇用喪失は生じないと予測している。この予測が正しければ、人員を維持・再教育しながらAIに投資する企業は、大量解雇による風評被害なしに生産性向上を実現できる可能性がある——これはマイクロソフト、アマゾン、アルファベットなどの主要なAI採用企業にとって有利なシナリオとなる。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。