Succinct、1つの暗号署名でAI偽造品に対抗するZCAMアプリをリリース

Succinct Labsは、メディアの真正性を暗号的に証明するiPhoneカメラアプリ「ZCAM」のリリースにより、AI生成のディープフェイクに対する闘いを強化しています。木曜日に発表されたこのアプリは、デロイトが2027年までに米国で400億ドルの詐欺損失を引き起こすと予測している問題に対処することを目的としています。

同社は声明の中で、この新しいアプリは「撮影時に写真や動画に署名し、コンテンツを撮影したデバイスに関連付ける改ざん防止記録を作成する」と述べています。これにより、メディアが「実在のデバイス」からのものであり、「デジタル的に改変または生成されたもの」ではないことを独立して検証できるようになります。

同社が「簡単に」失敗する可能性があると指摘するソフトウェアベースのAI検出ツールとは異なり、ZCAMはiPhoneのハードウェアに直接アクセスします。ユーザーが画像や動画を撮影すると、アプリは生のピクセルデータから固有の暗号ハッシュを生成し、操作が行われる前に検証可能なデジタル指紋を作成します。

このプロジェクトは、2024年にベンチャーキャピタル企業のParadigmが主導した5,500万ドルの資金調達ラウンドによって支えられています。真正性を証明することは、偽物を検出することよりも堅牢な解決策と見なされていますが、ZCAMの主な課題は、有意義なネットワーク効果を生み出すために広範なユーザーの採用を促すことです。

ハードウェアレベルの検証 vs AI検出

Succinctの戦略は、一般的なAI検出ソフトウェアとは一線を画しています。同社の調査によると、そのような検出器は信頼性が低いとのことです。ハードウェアレベルで暗号署名を生成することにより、ZCAMはソースから始まる保管の連鎖（chain of custody）を構築し、事後にAIの形跡を分析するコンテンツよりも根本的に偽造を困難にします。このアプローチは、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏のWorldcoinプロジェクトなど、Web3分野の他のプロジェクトでも共有されています。Worldcoinは「オーブ」を使用して個人の虹彩をスキャンし、固有のアイデンティティを証明します。ZCAMはメディアに、Worldcoinは個人のアイデンティティに焦点を当てていますが、どちらも暗号技術を使用してオンラインで人間生成コンテンツとAI生成コンテンツを区別することを目指しています。

真正性にかけられた5,500万ドルの賭け

ZCAMのリリースは、Paradigmが主導し、PolygonとEigenLayerの創設者が参加したSuccinct Labsへの5,500万ドルの多額の投資に続くものです。この資金調達は、現実世界の問題を解決するためにゼロ知識暗号技術を使用することに対する投資家の信頼を浮き彫りにしています。Succinctは、SP1ゼロ知識仮想マシン（zkVM）と40億ドル以上のデジタル資産を保護するSuccinct Prover Networkを擁し、すでにこの分野の主要プレーヤーです。プローバーネットワークはイーサリアム上の分散型マーケットプレイスとして機能し、アプリケーションがゼロ知識証明を要求および受信できるようにします。これはZCAMの署名の検証可能性を支えるコア技術です。ZCAMの成功は、これらの高度な暗号手法が金融取引以外でも現実世界に応用可能であることをさらに証明する可能性があります。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。