サムズクラブは、人工知能を活用して店舗体験を大幅に向上させており、主要な競合であるコストコに対して技術的な優位性を獲得しています。米国全クラブでの新しい出口技術の完全導入は、大幅な速度改善を数値で示し、より効率的で自動化されたショッピングに対する消費者の需要に直接応じます。
ウォルマートの一部門であるサムズクラブは、約600店舗の全米のウェアハウス型店舗に、人工知能とコンピュータービジョンを搭載した出口システムを展開完了しました。1月のCES（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）で初めて発表されたこの技術は、「スキャン＆ゴー」アプリを使用する会員が、出口での従来のレシート確認をスキップできるようにするものです。同社によると、このシステムにより会員が店舗を出るのにかかる時間が23%短縮されました。
この技術が導入されている店舗では、半数以上の会員が現在、摩擦のない出口を利用しています。この動きは、従来のレジレーンを完全に廃止し、モバイルファーストのアプリベース決済システムに置き換えるという、より大きな戦略の一環です。AIスキャナーは、顧客が退店する際に購入品を検証し、ウェアハウス型ショッピング体験における主要な摩擦点を解消し、会員の満足度とロイヤルティを高めることを目指しています。
サムズクラブが自動化を進める一方で、競合のコストコはレジの混雑解消のためにより手動の解決策を導入しています。コストコのCEOロン・バクリスは、カートの事前スキャンなどの取り組みにより、特定の倉庫でレジの速度が最大20%向上したと報告しています。しかし、このアプローチは依然として従業員の労働に大きく依存しており、サムズクラブで現在標準となっている完全に自動化された摩擦のない体験とは異なります。
この競争上の乖離は、セルフチェックアウト市場が急速に拡大する中で生じています。北米におけるこれらのシステムの市場規模は2024年に22.8億ドルと推定され、2030年までには50億ドルを超えると予測されています。米国の消費者の84%がセルフサービスオプションを好むというデータがある中、サムズクラブの技術投資は、コストコに対し、革新するか、顧客体験の重要な分野で後れを取っていると認識されるリスクを負うか、という直接的な圧力をかけています。
