- Pony.aiは、L4級ロボタクシーの大規模な商用化を目指し、NvidiaのDRIVE Thorプラットフォーム上に構築された次世代自動運転コントローラーを発表しました。
- 新システムは2つのThor SoCを組み合わせ、合計4,000 FP4 TFLOPSの性能を実現しており、Orin SoCベースの現行世代から大幅に向上しています。
- この動きはPony.aiとNvidiaのパートナーシップを強化し、より広範な導入に向けてL4システムのコスト削減と性能向上を図ることを目的としています。
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Pony.ai、Nvidia Thorを採用した4,000 TFLOPSの新型L4コントローラーを発表
Pony.ai Inc.はNvidia Corp.との提携を深め、大規模なレベル4（L4）ロボタクシー導入を加速させるため、毎秒4,000兆回の演算能力（TFLOPS）を持つ次世代自動運転コントローラーを発表しました。NvidiaのDRIVE Hyperionプラットフォーム上に構築されたこの新システムは、間もなく登場する2つのDRIVE Thorシステム・オン・ア・チップ（SoC）を連結して使用します。
「NVIDIA DRIVE Hyperion上に構築された次世代ドメインコントローラーは、当社のL4自動運転製品の継続的な進化を可能にする重要な要素であり、大規模な商用化を加速させるのに役立ちます」と、Pony.aiの創設者兼CEOであるジェームス・ペン博士は声明で述べています。
新型コントローラーは、合計最大性能4,000 FP4 TFLOPSを誇り、同社の現行世代システムから大幅な飛躍を遂げています。2025年に量産を開始したPony.aiの第7世代（Gen-7）ロボタクシーは、4つのNvidia DRIVE AGX Orin SoCを使用するドメインコントローラーを搭載しています。単純な比較は困難ですが、単一のOrinチップが約254 TOPSを提供することを考えると、デュアルThor構成がカメラ、リダ（Lidar）、レーダーからの複雑なAIモデルやセンサーデータの処理にもたらす巨大な性能向上が際立ちます。
この発表は、業界がL4自動運転システムの高コスト化という課題に取り組む中、演算能力を統合し効率を高めようとする動きを象徴しています。車載グレードのアプリケーション向けに設計されたDRIVE Thorプラットフォームを採用することで、Pony.aiはロボタクシーから物流、自動清掃車に至るまで、幅広い車両や用途に導入可能なスケーラブルなシステムの構築を目指し、成長を続けるドメインコントローラー事業を支援します。
Thor対Orin：世代を超えた飛躍
新プラットフォームの中核は、広く採用されているOrin SoCの後継となるNvidiaのDRIVE Thorです。Thorは、自動運転における複雑なシナリオ理解に不可欠となっているトランスフォーマーモデルや大規模言語モデル向けに設計されたBlackwell GPUアーキテクチャを統合しています。NVLinkを使用して2つのThor SoCを接続することで、単一の強力なコンピューターとして機能し、低遅延で高速なデータ共有が可能になります。このアーキテクチャは、密集した都市環境での完全無人走行に必要なマルチセンサーフュージョンとリアルタイムの意思決定にとって極めて重要です。Pony.aiは、このプラットフォームが要求の少ない用途向けのシングルチップ版を含む多様な構成をサポートし、異なる市場層に向けたソリューションのポートフォリオを提供することを期待しています。
商用化への道
この開発は、Pony.aiが収益性を達成し、ロボタクシーサービスを拡大するための戦略における重要なステップです。同社はすでに中国の2つの主要都市でユニットエコノミクスの損益分岐点に達しており、2026年末までにフリートを3,000台以上に拡大することを目指しています。Thorベースのシステムによる演算能力の向上と潜在的なコスト効率は、自動運転フリートの安全性、信頼性、および走行ドメインを改善するために不可欠です。また、この提携により、Pony.aiは百度（Baidu）のApolloや、独自の高性能計算ソリューションを開発している自動運転トラック企業のTuSimple（図森未来）などの競合他社に対して、優位な立場を築いています。この新型コントローラーの量産と導入の成功は、自動運転技術の商用化競争において注視すべき重要なマイルストーンとなるでしょう。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。