エヌビディアCEO、AIによる雇用喪失懸念を否定 売上高は820億ドルに到達

ジェンスン・フアン氏は、AIが雇用を奪うよりも創出すると述べ、エヌビディアの売上高が85%増の816億ドルに達したことをその根拠として挙げた。

エヌビディアのジェンスン・フアン最高経営責任者（CEO）は、人工知能（AI）が雇用を破壊するという見解を「全くのナンセンス」と一蹴し、同技術は生産性を3倍に高める乗数効果をもたらし、雇用を奪うどころか促進すると主張した。

「人々はAIが雇用を減らすと言うが、全くのナンセンスだ」とフアン氏はGTC 2026および3月16日のAll-In Podcastで語った。「もし一人の開発者が30億ドルの給与に対して、9兆ドル相当の生産的な仕事を生み出せるのであれば、なぜより多くのソフトウェアエンジニアを雇いたくないのか？」

フアン氏は、2023年から2026年にかけてコードのコミット数が3倍に増加した一方、開発者の人員数はほぼ横ばいだったとするGitHubのデータを引用し、AIはエンジニア一人当たりの生産性を少なくとも3倍に向上させると主張した。エヌビディアの2027年度第1四半期の売上高は816億1000万ドルと前年同期比85%増加し、データセンター売上高は752億5000万ドルで92%の伸びを記録した。同社は第2四半期の売上高見通しを910億ドル、総供給コミットメントを1190億ドルと発表している。

CEOの強気な労働市場に関する主張は、ジェネレーティブAIツールを導入する企業において、カスタマーサービスや初級コーディング、バックオフィス業務で測定可能な人員削減が発生している中、初の現実的な試練に直面している。しかし、マクロデータは現時点では彼の主張を裏付けている。2026年5月の米国失業率は4%で推移し、4月のJOLTS求人件数は762万件、平均時給は前年の36.28ドルから37.53ドルに上昇した。

主張の背後にある生産性の計算式

フアン氏の主張は単純な計算に基づいている。すなわち、AIが各労働者の生産性を3倍にすれば、企業は給与支払額以上の価値を労働者一人当たりから獲得でき、より多くの雇用を生み出す経済的インセンティブが働くというものだ。同氏は同じ論理を放射線科医や看護師にも拡張し、AIは職業そのものではなくタスクを自動化し、人間は監督や判断といったより高度な役割に移行すると論じた。

この主張には自己利益が絡んでいる。エヌビディアはフアン氏が描くAIインフラ構築の最大の恩恵を受けているのだ。同社は配当金を1株当たり0.01ドルから0.25ドルに増額し、800億ドルの自社株買いを承認した。株価は過去1年で42%上昇している。

主張が試される局面

全体の労働市場の安定は、その表面下での変動を覆い隠している。カスタマーサービスセンター、初級コーディングチーム、バックオフィス業務では、総雇用者数が増加している企業であっても、ジェネレーティブAIツールを積極的に導入した結果、測定可能な人員削減が発生している。フアン氏の「タスクであって職業ではない」という枠組みは全体としては妥当だが、移行コストは特定の労働者にのしかかる。

「The Will Cain Show」に出演したフアン氏は、若者にAIを恐れるのではなく受け入れるよう促し、同技術を電卓に例えた。「AIの使い方がわからなければ、AIに『AIの使い方がわかりません』と言えばいい」と述べた。また、エヌビディアのインフラ構築はすでに電気技師、溶接工、建設作業員などの熟練労働者の需要を生み出しており、これまでに約50万人の雇用が創出されたと指摘した。

フアン氏は、AIを米国と中国の間にゴールラインがある競争とは捉えていない。「AIは長期間続くものであり、終わりはない」と語る一方で、米国はこの技術の最先端にとどまるべきだと主張した。

85%の売上高成長を背景に高めのバリュエーションで取引されているエヌビディアの株価は、市場がフアン氏の生産性に関する主張に賭けていることを反映している。失業率の安定、賃金の上昇、求人数の高止まりといった労働データが引き続き彼の主張を裏付ければ、AIへの設備投資を鈍化させる可能性のある規制や社会的な反発リスクは低下する。しかし、雇用の喪失が加速すれば、政治的な計算は変化する。現時点では、データはCEOの主張を支持している。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。