エヌビディア、AI工場の接続性向上のためコーニングに5億ドルを投資

エヌビディア（Nvidia Corp.）は、生成AIの構築スピードを鈍化させる恐れのあるネットワークのボトルネックを解消するための戦略的な取り組みとして、AIデータセンター向けの重要コンポーネントを確保するため、コーニング（Corning Inc.）に5億ドルを投資しています。この動きは、AI工場内部の銅ベースの接続の物理的な限界に対処するものであり、次世代システムに必要な高速光学およびガラス技術のエヌビディアのサプライチェーンを強化することを目的としています。

「コーニングは非常に優れている」と投資家のジム・クレイマー氏はXに投稿し、GoogleやAmazonからの競争が激化しているにもかかわらず、「エヌビディアを打ち負かすのは難しい」と付け加えました。

この投資はコーニングにとって即座の追い風となり、ニュースを受けて同社の株価は市場外取引で3.8%上昇しました。Benzinga Proのデータによると、株価は過去5日間ですでに12.9%上昇しており、過去1ヶ月間では22.8%上昇していました。この資金提供は、従来のネットワークインフラが大規模AIにおける重大なパフォーマンス制約になりつつあるという、エヌビディアCEOによる数ヶ月にわたる警告を受けたものです。

この提携は、最先端の接続技術へのアクセスを確保することで、エヌビディアの強力な市場ポジションを強化します。競合他社が独自のAIインフラ構築の取り組みを強化する中、これは決定的な優位性となります。アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は依然としてエヌビディアの最大顧客の一つであり、100万個のGPUを導入する計画ですが、Googleはカスタムのテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）戦略を加速させています。アルファベットCEOのサンダー・ピチャイ氏は最近、AIモデルと半導体の両方を所有することが「時代の先を行くのに本当に役立っている」と投資家に語りました。

コーニングの製造拡大に資金を提供することで、エヌビディアはGPU、ネットワークソフトウェア、そして現在はその基盤となる光学インフラにまで及ぶ自社のエコシステムを保護しようとしています。完全かつ統合されたハードウェアとソフトウェアのスタックを提供する同社の能力は、中国企業がエヌビディアのB300サーバー1台につき約100万ドルを支払っていると言われる主な理由です。投資家は、5月20日にエヌビディアが発表する2026年度第1四半期決算を注視することになります。アナリストは売上高787.8億ドル、1株当たり利益1.76ドルと予測しています。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。