最先端のAI研究から1年間の空白を経て、Metaは自社独自のモデルを携えて復帰し、トップコンテンダーとしての地位を再び確立した。
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最先端のAI研究から1年間の空白を経て、Metaは自社独自のモデルを携えて復帰し、トップコンテンダーとしての地位を再び確立した。

最先端のAI研究から1年間の空白を経て、Metaは自社独自のモデルを携えて復帰し、トップコンテンダーとしての地位を再び確立した。
Meta Platforms Inc.は水曜日、前モデルから性能が約3倍向上した独自の人工知能モデル「Muse Spark」を発表した。これは、同社のオープンソースのルーツからの大きな戦略的転換を意味する。Metaが新たに設立した「Superintelligence Labs」からの初の成果であるこの新モデルは、以前のフラッグシップモデル「Llama 4」が期待に応えられなかった後、OpenAI、Google、Anthropicのシステムと直接競合する立場に同社を復帰させることを目指している。
Metaの最高AI責任者であるアレクサンドル・ワン氏は、機械学習コミュニティに支持されているSNSのXへの投稿で、「これはMetaがこれまでにリリースした中で最も強力なモデルである」と述べた。ワン氏は、このモデルが「ツール利用、視覚的な思考の連鎖(visual chain of thought)、マルチエージェントのオーケストレーション」をサポートしており、「パーソナル・スーパーインテリジェンス」の基盤になると指摘した。
今回の発表は、1年以上にわたりAI性能のトップティアから遠ざかっていたMetaにとって、統計的なカムバックを意味する。「Artificial Analysis Intelligence Index v4.0」によると、Muse Sparkは52点を獲得し、2025年にLlama 4 Maverickが記録した18点から劇的な改善を見せた。この新しいスコアにより、Muse Sparkは世界のモデルでトップ5に入り、57点を記録したGemini 3.1 Pro PreviewとGPT-5.4、53点のClaude Opus 4.6に次ぐ位置につけた。
投資家にとって、このリリースは、データラベリング企業ScaleAIの49%の株式取得への143億ドルの投資を含む、Metaによる数十億ドル規模のAI部門刷新が成果を上げ始めていることを示している。しかし、独自モデルへの移行は、毎日100万回以上のダウンロードを記録し、独自APIと比較して企業に推定88%のコスト削減を提供してきた人気の高いオープンソース「Llama」シリーズの将来に疑問を投げかけている。
Artificial Analysisによる独立監査で裏付けられたMetaの内部ベンチマークによると、Muse Sparkは、特に視覚情報とロジックが交差するマルチモーダル推理において強みを示している。図形理解のためのCharXiv Reasoningベンチマークにおいて、Muse Sparkは86.4点を記録し、GPT-5.4の82.8点やGemini 3.1 Proの80.2点を大きく上回った。また、MMMU Proビジョンベンチマークでも80.5%を記録し、Gemini 3.1 Pro Previewに次いで市場で2番目に有能なビジョンモデルとなった。
モデルの効率性も重要な要素である。Muse Sparkは、Intelligence Indexベンチマークを完了するためにわずか5,800万の出力トークンしか使用せず、これはClaude Opus 4.6が必要とした1億5,700万トークンやGPT-5.4の1億2,000万トークンの半分以下である。Metaはこれを「思考圧縮(thought compression)」と呼ばれるプロセスによるものだとしており、トレーニング中に過度な思考時間にペナルティを課すことで、モデルにより効率的な推論経路を見つけさせている。
Muse SparkをMetaのアプリとプライベートAPIプレビューに限定された独自モデルとしてリリースするという決定は、大きな方針転換を意味する。Llamaシリーズ、特にLlama 2と3は、数千のデベロッパーや企業にとっての基礎的なインフラとなり、グローバルなエコシステムを構築してきた。Metaの広報担当者は既存のLlamaモデルは引き続き利用可能であると述べたが、今後のオープンソース開発については言及しなかった。
この転換は、オープンウェイト(open-weight)分野の競争が激化する中で行われた。アリババや智譜AI(Zhipu AI)などの中国製モデルが、2025年末に一部のベンチマークでLlama 4を追い抜き始め、かつてMetaが支配していた分野でのリーダーシップを侵食していた。ワン氏は「将来のバージョンをオープンソース化する計画」を示唆しているが、最初のリリースを独自モデルとしたことは、Metaが最先端AIレースに再参入するにあたり、性能とコントロールを優先していることを示唆している。予想PER 24倍で取引されている同社の株価は、競争力のある独自モデルによる潜在的な収益をまだ完全には織り込んでおらず、アナリストはMuse Sparkがベンチマークでの勝利を具体的な製品の優位性に転換できるか注視している。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。