主なポイント:
- 元MetaのAI研究者によって設立されたSooth Labsは、Felicis Venturesが主導する資金調達ラウンドで約5,000万ドルを調達しています。
- この取引による企業評価額は約3億3,500万ドルで、AIの先駆者であるヤン・ルカン氏やジェフ・ディーン氏からの支援も受けています。
- Soothは、金融、防衛、保険業界の法人顧客向けに、地政学的リスクや市場イベントの発生確率を予測するAIモデルを開発しています。
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Meta元社員のAIラボ「Sooth」、イベント予測エンジンの開発に向け5,000万ドルを調達
Meta Platforms Inc.の元研究者らによって設立された人工知能（AI）スタートアップ、Sooth Labsは、地政学的リスクや市場イベントの予測モデル構築に向け約5,000万ドルを調達しており、新会社の評価額は約3億3,500万ドルに達しています。
「KalshiやPolymarketが大きな成功を収めたことで、世界は賭けの論理で考え始めています」と、今回の資金調達を主導するFelicis Venturesの創設者兼マネージング・パートナーであるアイディン・センクト氏は述べました。「誰もが『Xが起こることを予測するために、自分に有利に働くどのような知識を持っているか？』という思考にシフトしています」
このラウンドには、AI界の重鎮であるヤン・ルカン氏やジェフ・ディーン氏が名を連ね、Metaの最高技術責任者（CTO）であるアンドリュー・ボズワース氏が顧問を務めています。Soothのソフトウェアは、2028年までに世界保健機関（WHO）が宣言するパンデミックが再び発生する確率を16％、Anthropic PBCが今年中に新規株式公開（IPO）を行う確率を33％と予測し、その能力を実証しました。
ピッツバーグを拠点とする同スタートアップは、現在は統計モデルが主流となっている金融、防衛、保険業界の企業に対し、優れた資本配分とリスク管理のためのツールを提供することを目指しています。ビデオ、音声、クライアント独自の情報を活用した多様なデータセットでAIを訓練することで、Soothは既存の予測手法に挑み、予測分析に対する企業の需要拡大を取り込む計画です。
予測への新しいアプローチ
Soothのアプローチは、限られた統計モデルに依存しがちな従来の予測アルゴリズムとの差別化を図っています。ビデオ、音声、テキストを組み合わせ、業界横断的な大規模データセットを取り入れる計画により、より精緻で正確な予測能力の提供が可能になります。これは、公的な賭けに基づいたKalshiやPolymarketのようなプラットフォームに対抗するものとなります。
同社を率いるのは、カーネギーメロン大学のコンサルティング教授であり、Metaで副社長を務めた経験を持つヤーセル・シェイク最高経営責任者（CEO）です。共同創設者には、Appleの初代AI研究ディレクターを務めた著名なディープラーニング研究者のルスラン・サラクトディノフ氏も加わっています。彼らのビジョンは、公的な予測市場を超えて企業グレードの予測ツールを構築し、リスクの高い分野で企業がより適切な意思決定を行えるようにすることです。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。