元Metaのエンジニアが設立したAIスタートアップMemories.aiは、1600万ドルの資金を確保し、NVIDIAと提携してAI向けの視覚記憶レイヤーを開発すると発表しました。同社は、現在の大規模言語モデルのテキストベースの記憶システムとは異なり、ウェアラブルデバイスやロボットが視覚情報を記憶し、想起するためのインフラを提供することを目指しています。
元Meta AIチームのメンバーであるShawn Shen氏とBen Zhou氏によって2024年に設立された人工知能スタートアップMemories.aiは、1600万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。この資金はSusa Venturesが主導し、Seedcamp、Fusion Fund、Crane Venture Partnersからの出資も含まれています。2025年7月の最初の800万ドルのシードラウンドと、それに続く800万ドルの追加ラウンドを通じて資本が調達され、視覚AI記憶に特化した同社の方向性に対する投資家の強い信頼を示しています。
MetaのRayBanメガネ用AIシステムの開発に携わった経験を持つ創設者たちは、市場における重要なギャップを発見しました。OpenAIやGoogleのような主要企業がモデル向けのテキストベースの記憶システムを開発している一方で、Memories.aiは、物理デバイス内のAIが視覚データを記憶、索引付け、および想起できるようにするための基盤となるインフラを構築しています。この機能は、次世代のスマートウェアラブルデバイスや自律型ロボットにとって不可欠です。
NVIDIAのGTCカンファレンスで発表された主要な戦略的動きとして、Memories.aiは半導体大手と提携しました。この提携により、Memories.aiはNVIDIAの高度なAIツール、具体的にはCosmos-Reason 2推論視覚言語モデルとMetropolisビデオ検索プラットフォームを活用することになります。このパートナーシップはMemories.aiに強力なテクノロジーを提供し、非構造化視覚データの複雑な課題を解決するアプローチを検証します。
構造化されて索引付けが容易なテキストとは異なり、ビデオや現実世界の視覚入力は、有用であるためには洗練されたモデルを必要とします。Shen氏とZhou氏がMeta時代に得た洞察は、AI搭載メガネやその他のデバイスが視覚情報を記憶できなければ、実際の有用性は限られるというものでした。同社は、ほとんどの大規模AIラボにとって二次的な焦点であったこの「視覚記憶」を提供することを目指しています。
Memories.aiは、消費者向けハードウェアではなく、大規模視覚記憶モデル（LVMM）とそのサポートインフラストラクチャの開発に注力しています。同社はデータ収集のために独自の「LUCI」記録デバイスを開発しましたが、ハードウェアメーカーになる計画はありません。このコア技術への集中は、Qualcommとの別途提携によってさらに強化されており、モデルがそのプロセッサ上で効率的に動作することを保証しています。
同社はすでに大手ウェアラブル企業と提携していますが、具体的な社名は明らかにしていません。共同創設者のShawn Shen氏は、市場がまだ初期段階にあることを認めつつ、長期的な商業化戦略を示しています。
商業化に関しては、我々はモデルとインフラストラクチャにより注力しています。なぜなら、最終的にはウェアラブルとロボティクス市場が到来すると考えていますが、それはおそらく今ではありません。
— Shawn Shen、Memories.ai共同創設者
