美団、国産チップで学習した1.6兆パラメータのLongCat-2.0をオープンソース化

美団のLongCat-2.0、NvidiaなしでフロンティアAIを実現——OpenRouterで最も使用されるコーディングモデルに

美団（Meituan Inc.）は、1.6兆パラメータのAIモデル「LongCat-2.0」をオープンソース化した。このモデルは5万基の国産中国ASICのみで学習されており、Nvidia社の規制対象GPUを回避し、はるかに低コストでフロンティアに迫るコーディング性能を実現する。

「これにより推論コストの格差は解消され、国産シリコンがフロンティアレベルまで拡張可能であることが実証された」と、美団の最高経営責任者（CEO）である王興（Wang Xing）氏は声明で述べた。

このMixture-of-Experts（MoE）モデルは、トークンあたり平均480億パラメータを作動させ（クエリの複雑さに応じて330億～560億の範囲）、新開発のLongCat Sparse Attention機構により100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートする。SWE-bench Proでは59.5を記録し、OpenAIのGPT-5.5（58.6）をわずかに上回ったほか、Terminal-Bench 2.1で70.8、SWE-bench Multilingualで77.3を達成した。同社はBF16、FP8、INT8の各精度バージョンを、国産チップ向けに最適化された推論コードとともに公開した。

MITライセンスでのオープンソース公開は、AIインフラ支出における構造的シフトを加速させる可能性がある。中国のコングロマリットがNvidiaの汎用GPUではなく、国産ASIC上で一貫して兆パラメータ級モデルを学習できるようになれば、データセンターGPU市場は有力な代替エコシステムに直面することになる——まさにワシントンの輸出規制が防ごうとしていた事態である。

「Owl Alpha」の足跡

LongCat-2.0は、美団がそのアーキテクチャを公表するまでの2ヶ月間、OpenRouter上で「Owl Alpha」として匿名で運用されていた。その期間中、このモデルは月間約10.1兆トークン（1日あたり5590億トークン）を処理し、前月比242%の急増を記録してプラットフォームの世界トップ3に躍り出た。Hermes Agentワークスペースで首位、Claude Codeデプロイメントで2位、国際的なOpenClaw環境全体で3位を獲得した。

MOPD（Mixture of Specialized Expertsによるマルチティーチャー最適化）と呼ばれる同モデルのポストトレーニング層は、最適化を3つの独立したクラスターに分割する。ツール呼び出しと自己修正ループを担当する「Agent Experts」、多段階論理と数学を担当する「Reasoning Experts」、そして人間との整合性と安全ガードレールを担当する「Interaction Experts」である。動的ゲートルーティング機構が実行時にこれらの振る舞いを融合し、深い推論、安定したツール実行、安全な対話を同時に調整することを可能にしている。

市場を切り崩す価格設定

美団の商用フレームワークは、開発者の関心を獲得するための攻撃的な価格設定を導入している。標準的な従量課金API料金は、入力トークン100万あたり0.75ドル、出力トークン100万あたり2.95ドルであり、すでにOpenAIのGPT-5.6 Luna（1.00ドル/6.00ドル）やAnthropicのClaude Opus 4.8（5.00ドル/25.00ドル）を下回っている。期間限定プロモーションでは、これらの料金をそれぞれ0.30ドルと1.20ドルに引き下げ、XiaomiのMiMo-V2.5 Flashの下限価格に匹敵する。

構造的な優位性は、コンテキストキャッシュの経済性にある。コーディングアシスタントが数百万トークン規模のコードリポジトリを繰り返し読み取り修正する大規模なエージェント環境では、キャッシュミスした入力と最終的なトークン生成のみが割り当てを消費する。このアーキテクチャは、大規模自律型ソフトウェア開発におけるコスト計算を根本的に変えるものである。

国産チップへの必然性

このトレーニングのマイルストーンは地政学的な重みを帯びている。ワシントンの輸出規制によりNvidiaの最先端GPUの中国への流入は制限され、美団、ファーウェイ、アリババなどの企業は国産代替品の開発を余儀なくされている。バーンスタインは2025年に、Nvidiaが中国のAIチップ市場の約40%を占め、ファーウェイがそれに匹敵し、Nvidiaのシェアは今年8%低下すると予想している。

美団によれば、LongCat-2.0クラスターは、HuaweiのCollective Communication Library（HCCL）を使用してチップ間の調整を管理する大規模ASICスーパーポッドを中心に構築された。これはNvidiaのNCCLが自社GPUクラスターを調整する方法を模したものである。同社は、プリトレーニング中の最大のボトルネックはメモリ制限であったと認めている。これは、国産アクセラレータがNvidiaの規制対象H800チップよりもデバイスあたりのメモリが少ないためである。

投資家にとって、その影響は両面を持つ。Nvidia株はフォワード利益の約35倍で取引されており、中国で信頼できる代替品が登場すれば、市場がデータセンターGPUの独占に割り当てるプレミアムを圧縮する可能性がある。逆に、美団は——2010年にGroupon方式のクーポンサイトとしてスタートし、現在は7億7000万人の年間取引ユーザーにサービスを提供している——フードデリバリーのスーパーアプリから、AIインフラプロバイダーへと自らを再定義しつつある。同社のAIへの転換は、2023年のスタートアップLight Year Beyondの2億8100万ドルでの買収から始まり、2025年後半のLongCat-Flashリリースで加速した。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。