(P1) データコラボレーションプラットフォームのLiveRampは、NVIDIA GPUへのネイティブサポートを統合することで、マーケティングAIにおけるCPUベースのインフラの優位性に直接挑んでいます。この動きにより、モデルのトレーニングと推論のワークロードが最大15倍加速され、パートナーのコストが削減されます。
(P2) LiveRampのチーフ・プロダクト・オフィサーであるマット・カラシック氏は、「GPUに最適化されたインフラにアップグレードすることで、900以上のブランド、パブリッシャー、プラットフォームのネットワークに対して、最高性能のコンピューティングとコラボレーションを簡単かつアクセス可能にします」と述べています。
(P3) LiveRampのデータクリーンルーム・アーキテクチャの強化により、AIパートナーやブランドは、機密データや独自のモデルの重みを公開することなく、洗練されたモデルを安全にトレーニングし、デプロイすることができます。予備テストでは、従来のCPUベースの環境と比較して最大15倍のパフォーマンス向上が示されました。これにより、AIパートナーは、別のアーキテクチャのためにコードを書き直すことなく、既存の計算負荷の高いモデルを使用できるようになり、大きな技術的ハードルが解消されます。
(P4) 投資家にとって、この統合はAI主導の広告における重要なインフラとしてのLiveRampの役割を確固たるものにします。同社の株価（NYSE: RAMP）の長期的なパフォーマンスはまちまちですが、最近の勢いと29.25ドルという株価（InvestingProの適正価値見積もりおよびアナリストの平均目標価格37.88ドルを下回る）は、潜在的な上昇余地を示唆しています。この動きは、LiveRampの広範なクライアントベース全体での採用を促進し、競争優位性（経済的堀）を強化すると期待されています。
inPowered AIの社長兼共同創設者であるピロウズ・ニルフォルシュ氏は次のように述べています。「この統合は、次世代の広告AIを強化するために必要なアイデンティティとデータの基盤と、世界クラスのコンピューティングを融合させるものです。LiveRampのGPU対応クリーンルームにより、私たちはより迅速に行動し、より大規模に運営することが可能になります。これにより、ブランドはオープンウェブ全体でより正確な意思決定を行えるようになります」
マーケターにとってのメリットには、パフォーマンス最適化のスケジュールの短縮や、大規模なデータサイエンスチームを必要とせずに高度なAIへ容易にアクセスできることが含まれます。AIモデルプロバイダーにとっては、独自のコードやモデルの重みがパートナーに公開されることがないため、大規模な配信と知的財産の保護を両立させることができます。
NVIDIAのアドテク＆デジタルマーケティング業界担当ディレクターであるジェイミー・アラン氏は、「GPUは、最も要求の厳しいトレーニングと推論のワークロード向けに構築された、次世代AIマーケティング・テクノロジースタックのエンジンです。LiveRampを通じてNVIDIAの加速コンピューティングの力を拡張することで、マーケターにマーケティングを拡張し、イノベーションのスピードを変革するためのスムーズな基盤を提供します」と語りました。
この統合は現在限定リリース中であり、年後半に一般提供が開始される予定です。負債を上回る現金を保有しているLiveRampは、このような技術的進歩に資金を投じるのに有利な立場にあります。同社は最近、マーケットプレイスを拡大してAIトレーニング用のデータやモデルを加え、マーケティングAIのサプライチェーンにおける役割をさらに強化しました。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。
