主なポイント:
- KNOWLEDGE ATLASがZCubeネットワークアーキテクチャを導入し、平均GPU推論スループットを15%向上させました。
- ベンチマークテストにおいて、新アーキテクチャはスイッチおよび光モジュールの資本支出（Capex）を33%削減しました。
- 語迅網絡（Yuxun Network）および清華大学と共同開発されたこのアップグレードにより、TTFT P99も40.6%改善されました。
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ナレッジ・アトラス、ZCubeの採用によりAI計算能力を15%向上
KNOWLEDGE ATLAS（02513.HK）は、実稼働環境に新しいZCubeネットワークアーキテクチャを導入したことで、平均GPU推論スループットを15%向上させ、AI計算能力を強化しました。この動きは、Alibaba Cloud（アリババクラウド）のようなハイパースケーラーにとっての主要なインフラパートナーとしての競争力を高めるものです。
同社は声明の中で、「深刻化する構造的なネットワーク混雑の課題に対応し……ZCubeは純粋にアーキテクチャの最適化を通じて画期的な成果を達成した」と述べています。この研究は、語迅網絡（Yuxun Network）および清華大学と共同で実施されました。GLM-5.1コーディング実稼働環境でのベンチマークテストにおいて、同社はスイッチおよび光モジュールに対する資本支出（Capex）を33%削減しました。
コスト削減とスループット向上に加え、このアーキテクチャはレイテンシも改善し、TTFT（Time to First Token）P99は40.6%低下しました。これらの改善は、既存のGPU、ソフトウェアスタック、またはアプリケーションを変更することなく達成されており、ネットワークレベルの最適化の効率性を浮き彫りにしています。同社は、アップグレードされた環境の合計MW（メガワット）容量については明らかにしていません。
このアーキテクチャのアップグレードは、競争の激しいAIインフラ市場におけるKNOWLEDGE ATLASの地位を強化します。最近の招商証券国際（CMSI）のレポートによると、Alibaba Cloudの「百錬（Bailian）」プラットフォームのような主要プレイヤーのパートナーとして、優れたコストパフォーマンスを実証することが極めて重要です。ネットワークハードウェアにおける33%のCapex削減は、利益率の向上とより競争力のある価格体系に直結し、AI能力の構築コスト急増に悩む企業やクラウド大手から、KNOWLEDGE ATLASがより大規模な案件を獲得する可能性を高めます。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。
