日立とインテルは、産業知識とシリコンを融合し、工場、エネルギーグリッド、モビリティシステムへ物理AIを推進する。
日立とインテルは、産業知識とシリコンを融合し、工場、エネルギーグリッド、モビリティシステムへ物理AIを推進する。

日立製作所とインテルは、ファウンドリーツールから量子コンピューティングに至る5つの技術の柱で連携し、製造、エネルギー、モビリティ分野に物理AIを展開すると、両社が6月5日発表した。
「40年以上にわたるインテルとの信頼関係を基盤に、包括的な戦略的協業を開始できることを喜ばしく思います」と日立の代表執行役 執行役社長兼CEOの徳永俊昭氏は述べた。「日立のIT、OT、プロダクトとインテルの高度なコンピューティング能力を組み合わせることで、世界中のミッションクリティカルな社会インフラにおけるAIの展開を推進する体制が整いました。」
提携の範囲は、ファウンドリーツール(日立のExTOPEプラットフォームがCD-SEMやエッチングシステムからのデータを活用し、半導体歩留まり向上のための予測診断を提供)、研究開発チーム間での量子コンピューティングの共同開発、日立のHMAX Energyをインテルの工場内に導入したエネルギー最適化、カスタムシリコン、エッジAIアプリケーション、ファクトリーオートメーションに及ぶ。インテルは日立のパワーシステム向けに高電圧シリコンチップを供給する。
インテルにとって、本契約はチップ販売を超え、全体的なシステムレベルのAIインフラへの展開をさらに推し進めるものであり、CEOのリップ・ブー・タン氏が2000億ドル超のAIチップ市場でエヌビディアと競合するために打ち出す戦略の一環となる。2025年度の売上高が10兆6000億円(約700億ドル)、従業員約29万人の日立は、インテルの先進的なコンピューティングプラットフォームにアクセスすることで、産業顧客基盤の近代化を図る。
物理AIはデータセンターではなく工場の現場をターゲットに
この協業が狙うのは、インテルが「物理AI」と呼ぶ、ロボット、自律機械、産業機器に組み込まれ物理世界と相互作用するシステムである。これは、エヌビディアのH100やB200 GPUが支配するデータセンター中心の生成AIブームとは対照的だ。インテルの戦略は、ComputexでフォックスコンやSambaNovaとともに披露され、インテルのXeonプロセッサとエヌビディアGPUを含む異なるアクセラレータを混在可能なラックスケール推論システムに重点を置いている。
ファウンドリーツールと量子コンピューティングが相互交流を生む
ファウンドリーツールの柱は特に戦略的である。日立の計測システムとエッチングツールは、TSMCやサムスンを含む世界中の半導体製造ラインで使用されている。これらのツールからのデータをExTOPEプラットフォームを通じてインテルの製造に供給することで、歩留まりの向上と市場投入期間の短縮が期待される。これはインテルがXeon 6+プロセッサ向けに18Aプロセスノードを追求する上で極めて重要な優位性となる。量子コンピューティングについては、両社の研究開発チームが技術を共同開発するとしているが、時期は明らかにされていない。
インテル株はフォワードベースで約25倍の株価収益率で取引されており、Simply Wall Stによるとアナリストのコンセンサス目標株価89.32ドルを上回っている。日立との提携により、半導体ライバルにはない産業向けの流通チャネルが加わるが、収益貢献は2027年以前には見込まれない。東京証券取引所における日立の株価は、本発表に対してまだ反応を示していない。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。