Google、AIコーディングチームを再編—トップ研究者3人が離脱

GoogleによるAIコーディングチームの再編は、AnthropicやOpenAIが圧倒的なリードを築く市場で同社が巻き返しを図る、これまでで最も攻撃的な一手となる。

Googleは6月25日、AIコーディング部隊を再編し、AnthropicやOpenAIが先行する収益性の高いAIソフトウェア市場でより大きなシェアを獲得する取り組みを強化した。

「パイプラインには短期および長期にわたって成果を生むものが多数ある」と、Geminiに従事する技術スタッフのローガン・キルパトリック氏は語った。

今回の再編は、3人の著名な研究者の離脱を受けて行われた。大規模言語モデルの多くを支えるTransformerアーキテクチャの共同発明者であるノーム・シャザー氏はOpenAIへ移籍。AlphaFoldの研究でノーベル賞を受賞したジョン・ジャンパー氏はAnthropicに加わった。「バイブコーディング」という用語を作ったOpenAIの共同創業者アンドレイ・カーパシー氏もAnthropicに移った。これらの離脱が発表された後の最初の取引日で、Googleの株価は約5％下落した。

人材流出は、生成AIの最初の主要なエンタープライズユースケースとして浮上したAIコーディングにおけるGoogleの立場を脅かしている。Googleは2024年にCharacter.AIの技術をライセンスし、シャザー氏を再雇用するために27億ドルを支払った。この金額は、現在ライバルに流出している人材を同社がどれほど重視しているかを如実に示している。

AnthropicとOpenAIはコーディングベンチマークでリードを確立しており、アナリストは、企業がAI支援開発ツールを導入するにつれ、この市場は年間数十億ドルの収益を生み出すと予測している。AnthropicのClaudeコードアシスタントやOpenAIのCodexは開発者にとって欠かせないツールとなっている一方、GoogleのGeminiはHumanEvalやSWE-benchといった主要なコーディング評価で競合に及ばない状況だ。コーディング分野は、企業のエンジニアリングコストを直接削減するため特に収益性が高く、企業予算において最も急速に採用が進んでいるAIユースケースの一つとなっている。

Googleの再編は、DeepMind、Google Brain、そして組織全体に分散していたAIコーディングの取り組みを、より迅速な反復が可能な集中型ユニットに統合することを目的としている。同社は、AnthropicとOpenAIに先行を許した断片化された構造よりも、統合されたチームの方が迅速に動けると見込んでいる。新たなタスクフォースは、エンタープライズ顧客がすでにAIサブスクリプションに多額の支出を行っている開発者ツールとコード生成を優先する。

AI業界全体で人材獲得競争は激化している。昨年、MetaはDeepMindやScale AIから12人以上のトップ研究者を、業界に新たな基準を打ち立てる報酬パッケージで獲得した。著名な研究者を巡る競争は、少数のスターエンジニアが各社の重要なAI機能におけるリーダーシップを左右することが各研究所で認識されるにつれ激化している。特にAnthropicはGoogleからの引き抜きに積極的で、ジャンパー氏とカーパシー氏の両方を数週間のうちに獲得している。

GoogleはAI部門全体にわたり、トップレベルの博士号取得者、研究者、エンジニアという厚い人材層を維持している。「Googleの人材密度は非常に高い」と、Google DeepMind社員のサミラ・カーン氏は述べた。「そのため社内のリソースを巡る競争は熾烈ですが、同時にシステムに内在する回復力も意味しています。」Googleはまた、Anthropicに相当額の出資を行っており、両社間の競争ギャップを部分的にヘッジしている。

投資家にとっての疑問は、Googleの再編が、AnthropicとOpenAIがリードを固める前にコーディングギャップを解消できるかどうかだ。Googleの刷新されたコーディングチームが競争力のある製品を提供できれば、同社のエンタープライズAI収益を守ることができる。さらに遅れを取れば、市場は開発者のマインドシェアの恒久的な喪失を織り込み始める可能性がある——アルファベットの時価総額約2兆ドルを考慮すれば、これは機関投資家にとって重要なリスクとなる。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。