11のテクノロジー企業は6月17日、AIエージェントが実行時にツールやサービスを発見できるようにするドラフト標準を公開した。これにより、エンタープライズエージェントのスケールを阻んできた手動配線が不要になる。
11のテクノロジー企業は6月17日、AIエージェントが実行時にツールやサービスを発見できるようにするドラフト標準を公開した。これにより、エンタープライズエージェントのスケールを阻んできた手動配線が不要になる。

11のテクノロジー企業は6月17日、AIエージェントが実行時にツールやサービスを発見できるようにするドラフト標準を公開した。これにより、エンタープライズエージェントのスケールを阻んできた手動配線が不要になる。
Google、Microsoft、および他の9社は、AIエージェントが実行時にウェブ上のツールを発見・検証できるようにする仕様「Agentic Resource Discovery(ARD)」を公開した。これは、現在の手動配線型エージェントエコシステムを検索可能なネットワークへと変革するものである。
「ARDはAIクライアントが機能を発見するのを支援するが、認証、認可、ガバナンス、または組織の信頼判断を置き換えるものではない」とMicrosoftは同標準を発表するブログ記事で述べている。
6月17日にApache 2.0ライセンスの下で公開されたv0.9ドラフトは、2つのコンポーネントに依存している。すなわち、公開元のドメイン上にホストされ、利用可能なツール、MCPサーバー、エージェントをリスト化したai-catalog.jsonファイルである「カタログ」と、それらのカタログをクロールし、平易な言語でディスカバリーリクエストに応答する「レジストリ」である。ドメイン所有権が検証メカニズムとして機能し、プロダクション利用向けにオプションの暗号トラストメタデータも提供される。貢献企業は同日中に動作する実装をリリースしており、GitHubのCopilot向けエージェントファインダーやHugging FaceのDiscover Toolが含まれる。
この標準は、従来のソフトウェアプラットフォームをAIツールへのゲートウェイとして位置付けることで、エンタープライズAI市場を再形成する可能性がある。これは、ClaudeとChatGPTを主要なエンタープライズAIインターフェースにしようとするAnthropicとOpenAIの野心に真っ向から挑戦するものである。両社は初期のサポーターリストには加わっていない。
戦略的分断
2つの陣営の分裂は、根本的な戦略的対立を反映している。AnthropicとOpenAIは、ClaudeとChatGPTを、ワーカーがすべての企業アプリケーションにアクセスするための独立したエンタープライズエントリーポイントに構築することを目指している。Google、Microsoft、Salesforce、ServiceNow — ARDの背後にいる企業 — は、既存のプラットフォーム(Gemini、Copilot、CRMソフトウェア)が代わりにその役割を果たし、ARDがそれらのプラットフォームが任意のAIツールを自動的に発見・接続できるようにするディスカバリー層として機能することを望んでいる。
ARDは、昨年公開されたAnthropicのModel Context Protocol(MCP)によって導入されたコンセプトを基盤としている。MCPは同様にAIエージェントが外部アプリケーションデータにアクセスすることを可能にする。しかし、MCPがコネクション自体(APIコールに相当)に焦点を当てるのに対し、ARDはその前に存在するディスカバリー問題に取り組む。すなわち、エージェントはどのツールが存在し、何を行い、信頼できるかをどのように知るのか。プロトコルは、機能が選択されるとツール自身の接続方法に引き継ぐため、ARDとMCPは直接の競合ではなく補完的な層として機能する可能性がある。
勝者と敗者
即座の恩恵を受けるのは、呼び出し可能な機能(API、MCPサーバー、ソフトウェアが接続するエージェント)を公開する企業である。それらの公開者にとって、ARDは各接続を事前に配線することなく、AIエージェントによって発見・信頼されるための標準化された方法を提供する。GoogleのAgent Registry(Gemini Enterprise Agent Platformの一部)は、エンタープライズガバナンスのもとでエージェントリソースをホスト・検索するが、ネイティブARDサポートはまだ稼働しておらず、今後数ヶ月以内に計画されている。
一般的なコンテンツサイトにとって、この標準は今日明確なアクションを提供するものではない。GoogleのJohn Mueller氏は、大規模言語モデルはllms.txtのようなファイルを使ってあるサイトを別のサイトと区別することはできないと主張し、パブリッシャーに対して将来のエージェント志向戦略ではなく現在のニーズに焦点を当てるようアドバイスしている。
この標準のリーチは、カタログを大規模にクロール・インデックスできるレジストリに依存しており、そのエコシステムはまだ初期段階にある。v0.9ドラフトはプロジェクトのGitHubリポジトリを通じて変更を受け付けており、貢献企業は最終版に向けて業界からのフィードバックを求めている。
640億ドルの問題
エンタープライズAIプラットフォーム市場は、年間数百億ドル規模のソフトウェア支出をめぐる戦場である。伝統的なテック大手は確立された倍率で取引されており(Microsoftは予想利益の35倍、Googleは22倍)、AI収益はすでに成長予測に織り込まれている。OpenAIは最新の資金調達ラウンドで3000億ドル、Anthropicは615億ドルの評価額を得ており、両社の評価額は現在の支配的プレイヤーに流れているエンタープライズAI予算を捕捉することを前提としている。
ARDが普及すれば、従来のプラットフォームをAIツール発見に不可欠な仲介役とすることで、その堀を強化する。それが頓挫すれば、AnthropicとOpenAIの企業直販戦略の信憑性が高まる。GoogleのAgent Registryが稼働し、レジストリが拡大する今後6〜12ヶ月が、どちらのビジョンが勝利するかを決定するだろう。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。