Google、競合に対抗するため Gemini 3.5 Flash と新型動画モデルをリリース

Google は、速度と創造性に焦点を当てた AI 軍拡競争を激化させています。同社は I/O 2026 カンファレンスにおいて、Gemini 3.5 Flash モデルと新しい動画生成 AI である Gemini Omni を発表しました。この動きは、OpenAI や Anthropic に対抗して自社の領域を守ろうとする一方で、業界のコスト構造に挑戦する非常に効率的な新しい競合他社が出現する中で行われました。

「これは、より有能で知的なエージェントを構築する上での大きな飛躍を意味します」と、Google は発表の中で新しい 3.5 モデルファミリーについて述べました。同社は、Gemini 3.5 Flash がトップクラスのパフォーマンスを達成しつつ、エージェントのワークフローやサブエージェントチームの運用に必要な高速性を維持しており、スケーラブルな AI を求める企業市場のニーズを直接ターゲットにしていると主張しています。

これらの一連の発表は、前年の 4 億人から増加し、現在 9 億人以上の月間ユーザーを抱える Google のエコシステム全体に Gemini を組み込むための広範な攻勢の一環です。新モデルに加えて、Google は刷新された Gemini アプリと、購読者向けのアクティブな AI 機能「デイリー・ブリーフ（Daily Brief）」を公開しました。これは、ユーザーの受信トレイやカレンダーをスキャンして一日の予定を整理する機能です。

焦点となっているのは、絶え間ないイノベーションのスピードと莫大な資本コストによって定義されるテクノロジーセクターにおけるリーダーシップです。Google の新モデルがパフォーマンスと速度のバランスを目指す一方で、小規模なプレイヤーから超効率的なモデルが登場したことは、企業顧客にとっての長期的な経済性に疑問を投げかけており、競争の基盤が純粋な能力からクエリあたりのコストへとシフトする可能性があります。

Gemini 3.5 Flash と Omni：スピードとマルチモーダルの融合

Gemini 3.5 Flash は、Google の史上最高速かつ最もコスト効率の高いモデルとして位置付けられており、同社の多くのサービスでデフォルトとなるよう設計されています。同社は、知性を損なうことなく、主要なコーディングおよびエージェントのベンチマークにおいて前身の Gemini 3.1 Pro を上回る性能を発揮すると主張しています。このモデルは Gemini アプリおよび Google 検索の AI モードで直ちに使用可能であり、より強力な Gemini 3.5 Pro バージョンは来月リリースされる予定です。

より驚くべき発表は Gemini Omni でした。これは、テキスト、画像、音声、その他の動画のあらゆる組み合わせから動画を生成するマルチモーダルモデルです。これは、会話形式のプロンプトを通じて既存のメディアを編集および変換できるようにすることで、Google の以前のテキスト動画生成モデルである Veo 3 を一歩進めたものです。Omni は、Gemini アプリおよび Google Flow 内の Google AI 購読者に提供され、YouTube ショートのクリエイターには無料で提供される予定です。安全性への懸念に対応するため、Google は Omni で生成されたすべての動画に SynthID デジタルウォーターマークを埋め込んでいます。

コストを 90% 削減した新たな挑戦者の登場

Google が次世代モデルの詳細を説明した矢先、設立 2 年目のスタートアップである Perceptron Inc. が、既に効率の限界を再定義した可能性があります。同社は、フラッグシップ動画分析モデル Mk1 を、Google、OpenAI、Anthropic の現世代フラッグシップモデルよりも 80〜90% 低い API 価格で発表しました。

Perceptron の Mk1 は、入力トークン 100 万個あたりわずか 0.15 米ドル、出力トークン 100 万個あたり 1.50 米ドルという価格設定です。同社のベンチマークによると、主要な動画および空間推論タスクにおいて、Gemini 3.1 Pro や GPT-5 などのモデルのパフォーマンスに匹敵するか、それを上回ります。時間的推論を測定する VSI-Bench では、Mk1 は比較されたモデルの中で最高スコアとなる 88.5 を記録しました。劇的に低いコストと高いパフォーマンスのこの組み合わせは、ロボティクス、セキュリティ、品質管理などのアプリケーション向けに、産業および企業市場を直接ターゲットにしています。

Perceptron のような競合他社の存在は、Google のような既存の主要プレイヤーにとっての重大な課題を浮き彫りにしています。最先端モデルがヘッドラインを飾る一方で、企業への普及を巡る戦いは、最低限の推論コストで「十分に優れた」インテリジェンスを提供できるプロバイダーによって制される可能性があります。投資家にとって、状況は純粋なパフォーマンス競争から、効率性とアクセシビリティが同様に重要となるより複雑な方程式へとシフトしており、これは AI セクター全体のバリュエーションと収益の可能性に影響を与えています。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。