グーグル、1つの新しいAIチップ設計を巡りマーベルと交渉中

(Bloomberg) -- グーグルは、データセンター市場におけるエヌビディア（Nvidia Corp.）の支配力を削ぐ動きとして、AI推論用の次世代カスタムチップの開発についてマーベル・テクノロジー（Marvell Technology）と協議しています。4月19日に報じられたこの潜在的な提携は、マーベルにとって大きなデザインウィンとなり、AIインフラの最適化とコスト管理を目指すグーグルの戦略的な後押しを意味します。

この提携は、学習済みAIモデルを実行するプロセスである「AI推論」に特化して設計された特定用途向け集積回路（ASIC）の開発に焦点を当てます。エヌビディアのGPUは大規模モデルの学習における業界標準ですが、カスタム構築されたチップは大規模な推論において大幅なコストとエネルギーの削減を実現できると業界の多くが主張しています。ナトー・イノベーション・ファンドのディレクター、パトリック・シュナイダー＝シコルスキー氏は、「現在は推論が主流ですが、既存のGPUアーキテクチャは、大規模環境で最も重要となる方法で構築されていません」と述べています。

マーベルにとって、グーグルのようなハイパースケーラーとの契約は重要な触媒となるでしょう。同社の株価は、AIおよび光ネットワーク事業の好調を背景に、過去1年間ですでに168%上昇しています。最近のエヌビディアとの提携を受け、ベンチマーク社は同株の「買い」評価と130ドルの目標株価を維持しました。バークレイズはさらに強気で、4月9日に同社の光学およびポート事業の強さを理由に、マーベルの投資判断を「オーバーウェイト」に引き上げ、目標株価を105ドルから150ドルに引き上げました。

この潜在的な取引は、AIチップセクターにおける激しい競争を浮き彫りにしています。エヌビディアは、直近の会計年度に研究開発費として180億ドル以上を投じており、依然として圧倒的なリーダーですが、新興企業や既存の有力企業が数十億ドル規模の市場のシェアを巡って競い合っています。グーグルにとって、カスタムチップの共同開発は、膨大なAI搭載サービス群の長期的なコスト削減とパフォーマンス向上につながり、サードパーティベンダーへの依存度を下げることができます。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。