Google、AnthropicとのAIコーディング50%の格差解消に向け精鋭チームを結成

Googleは、競合するAnthropicに大きく遅れをとっているAI駆動型コード生成という重要な分野で、追撃戦を展開するために社内の精鋭チームを動員しています。

Alphabet Inc.傘下のGoogleは、共同創業者のセルゲイ・ブリン氏が直接監督する社内の「突撃部隊」を結成しました。これは、AI支援プログラミングにおいてAnthropicとの約50%の能力格差を解消し、自己改善が可能なAIへの道を加速させることを目的としています。

「私たちはエージェントによる実行の格差を埋めるために積極的にピボットし、自社のモデルをコードの主要な作成者にしなければならない」と、ブリン氏は最近の社内メモに記しており、経営陣の最高レベルにおける戦略的な緊急性を示唆しています。

この動きは、CFOのアナト・アシュケナジ氏が2月に述べたように、JetskiなどのGoogle独自のツールが社内コードの約50%に寄与している中で行われました。これは、AnthropicのClaude Code責任者であるボリス・チェルニー氏が1月に、同社のAIがプログラミング業務の「ほぼ100%」を完了していると述べたことと鮮明な対照をなしています。新しいGoogleチームは、DeepMindのリサーチエンジニアであるセバスチャン・ボルゴー氏が率いています。

コード生成をめぐるこの社内軍拡競争は、Google、Anthropic、OpenAIの間のより大きな競争の中核をなしています。Google (GOOGL) にとって、AI駆動型プログラミングでのリーダーシップ獲得は、「AIテイクオフ（AIの離陸）」、つまりAIが自律的に自身の研究を進め、AIエンジニアの仕事を自動化し、長期的な競争優位性を固めることができる状態への重要な一歩と見なされています。

外部ツールから内部フォーカスへ

この取り組みは、外部顧客向けにAIプログラミングモデルを開発するよりも、社内ニーズのためにモデルを使用することを優先するGoogleにとって、重要な戦略的転換を意味します。この転換の背後にある技術的な論理は、Googleの膨大で非公開のコードベースが、一般的なプログラミングモデルのトレーニングに通常使用される外部のコードとは大きく異なるという点にあります。社内コードに特化してモデルをトレーニングすることで、自社のエンジニアのパフォーマンスが大幅に向上することが期待されています。

「当社の社内プログラミングツールは大幅に採用されており、モデルやAIツールの開発を大幅に加速させています。それこそが私たちが真に注力していることです」とGoogleの広報担当者は声明で述べました。

独自の社内コードでトレーニングされたモデルを公開することはできませんが、そこで開発された知見や技術は、最終的にはより強力な一般向けモデルの開発を支える可能性があります。

強制的な導入と自己改善への競争

進歩を加速させるため、Googleは積極的な社内導入戦略を実施しています。同社は、Metaも採用している手法である、従業員による主要コーディングツール「Jetski」の使用状況を追跡する社内リーダーボードを設置しました。この件に詳しい2人の関係者によると、DeepMind以外のいくつかのチームではAIトレーニングが義務付けられています。

ブリン氏はメモの中で、すべてのGeminiエンジニアに対し、複雑で多段階のタスクには社内のエージェントツールを使用することを明示的に要求しました。このトップダウンの指令は、高度なプログラミングエージェントがAI開発の新しい段階を達成するための重要な構成要素であるという信念を強調するものです。

この取り組みは、プログラミング能力が主要な戦場となっているAI業界全体の広範なトレンドを反映しています。OpenAIは最近、動画生成AI「Sora」からリソースを振り向け、プログラミングや企業向けアプリケーションにさらに注力し始めました。Anthropicがコード生成における長年の優位性を活用する中、Googleによる「突撃部隊」の結成は、自分自身を構築できるAIの構築に向けた競争が急速にエスカレートしている最新の兆候です。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。