Key Takeaways:
グーグルは、AIスタートアップのThinking Machines Labとの新たな数十億ドル規模のクラウド契約を通じて提携を深めており、これは最先端の人工知能インフラ供給を巡るアマゾンやマイクロソフトとの多額の費用を投じた戦いを激化させる動きです。
Thinking Machinesの創設研究員であるマイル・オット（Myle Ott）氏は声明で、「A4X MaxとAIハイパーコンピューターの統合スタックを活用することで、グーグル・クラウドは、我々が求める信頼性とともに、記録的な速さで稼働させてくれました」と述べています。
数十億ドル（一桁台）規模とされるこの契約により、Thinking Machinesは、エヌビディア（Nvidia）の新しいGB300チップをベースに構築されたグーグルの最新AIシステムへのアクセスが可能になります。初期テストにおいて、Thinking Machinesは、グーグルのJupiterネットワーク・ファブリックによって加速され、前世代のGPUと比較してトレーニングと提供の速度が2倍向上したことを確認しました。また、同スタートアップは、強化学習のワークロードをサポートするために、Kubernetes EngineやSpannerデータベースを含むグーグル・クラウドのサービス群を使用する予定です。
この提携は、AIの最前線で競争するために必要な資本支出がエスカレートしていることを浮き彫りにしています。グーグルにとって、これは成長著しいクライアントを確保し、ライバルに対して自社のAIインフラ能力を誇示するための重要な一手です。市場全体にとっては、AIレースにおける主要な通貨が、単なる人材だけでなく、大規模かつ高性能なコンピューティングへのアクセスであることを示唆しています。
今回の合意は、クラウドプロバイダーが有望なAIスタートアップのビジネスを確保するために行っている、一連のハイステークス（高額の賭け）な取引の最新例です。大規模なAIモデルのトレーニングと導入に伴う計算需要は、クラウドインフラの巨大な新市場を創出しており、トッププレイヤーたちは主要な顧客を引き付け、維持するために多額の費用を投じています。
今週だけでも、別の主要なAIラボであるAnthropicが、最大5ギガワットの容量を確保するためにアマゾンと新たな契約を締結しました。これは、AnthropicがグーグルおよびBroadcomと締結した、数ギガワット規模のグーグル独自開発TPU容量に関する別の契約に続くものです。これらの契約が非独占的であることは、多くのAI開発者が採用しているマルチクラウド戦略を浮き彫りにしていますが、グーグルとThinking Machinesの提携規模は、深い統合を示唆しています。
2025年2月にOpenAIの元最高技術責任者（CTO）であるミラ・ムラティ（Mira Murati）氏によって設立されたThinking Machinesは、AI業界の人材と資本の流動の中心地となってきました。同社は設立直後に120億ドルの評価額で20億ドルのシードラウンドを調達し、最先端AIモデルの作成を自動化するツールである最初の製品「Tinker」をリリースしました。
クラウド契約が不可欠なインフラを提供する一方で、Thinking Machinesは業界の「人材争奪戦」の中心にも位置しています。同スタートアップからは、一部の創設メンバーや主要な研究者が大手テック企業へと去っています。Metaは創設チームから少なくとも7人を雇用したと報じられており、OpenAIも同社のランクから人材を募集しています。
これらの離職にもかかわらず、Thinking Machinesは依然として大きな技術的厚みを保持しています。同社のCTOであるSoumith Chintala氏は、最も広く使用されているオープンソースAIフレームワークの一つであるPyTorchの作成者です。グーグルとの契約、およびエヌビディアの最高級ハードウェアへのアクセスは、次世代モデルの構築に必要なエリート研究者を維持し、惹きつけるために不可欠です。
この提携は、同スタートアップの技術的アプローチを垣間見せるものであり、グーグルはTinkerのアーキテクチャの中心である強化学習ワークロードをサポートする能力に注目しています。このトレーニング手法は、最近の多くのAIの飛躍的進歩の背後にあり、計算コストが極めて高いことで知られています。これが、数十億ドル規模のクラウド契約の妥当性を裏付けています。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。
