Genomics、4万5000件の遺伝子研究を基盤とするAIプラットフォーム「Mystra AI」を発表

ヒト遺伝学的エビデンスに裏打ちされた創薬ターゲットは、臨床試験を通過する確率が2.6倍高い——Genomicsは、このアドバンテージをすべての科学者の手に届けると確信している。

大西洋両岸で事業を展開するTechBio企業Genomicsは3月25日、会話型AIプラットフォーム「Mystra AI」を発表した。科学者が世界最大のヒト遺伝子データベースに問い合わせることで、創薬ターゲットの発見と検証を従来の数カ月ではなく数分で実現する。

「遺伝学的な裏付けがある創薬ターゲットは、臨床試験で成功する可能性が2.6倍高い。Mystra AIは、強力な遺伝学的インサイトを創薬ターゲットの発見に活用するためのアクセスのしやすさと効率性を飛躍的に高める」と、GenomicsのCEO兼共同創業者であるSir Peter Donnelly教授は述べた。

同プラットフォームは、10年にわたるデータ収集に基づき、45,000件以上のゲノムワイド関連解析（GWAS）と数兆行の遺伝子型-表現型データを活用する。Genomicsはこれまでに、がん、心臓病、糖尿病などの疾患について、このデータセットを用いて100以上の創薬ターゲットを特定している。Mystra AIは平易な英語の質問を処理し、同社の独自ツールによる補助的なビジュアルとデータを添えて回答を返す。出力結果は再現可能かつ検証可能である。

製薬業界では、1つの医薬品を市場に投入するまでに平均23億ドル以上の費用がかかり、候補化合物の95％が臨床試験で失敗している。Mystra AIは、創薬プロセスの初期段階で科学者に遺伝学的エビデンスを提供することで、パートナー企業が失敗率を削減し、研究開発費をより確度の高いターゲットに振り向けることを可能にする。

このプラットフォームは既に、大手製薬企業や新興バイオテクノロジー企業からの採用が進んでいる。ノボノルディスクは、自社で遺伝学プラットフォームの構築を試みたが、社内のソフトウェアエンジニアリングではGenomicsの能力に及ばないと判断し、同社と提携した。「遺伝学は極めて重要なツールの一つだ。我々は自社でプラットフォームを構築しようとしたが、ソフトウェアエンジニアリングの面で他社ほど優れていない。そこでGenomicsと提携した」と、ノボノルディスクのAI・デジタルイノベーション担当グローバルバイスプレジデントMishal Patel氏は述べた。

BridgeBio PharmaとRelation Therapeuticsも早期導入企業である。BridgeBioの統計遺伝学担当アソシエイトディレクターXue Zeng氏は、Mystra AIは「ゲノミクスデータのマイニングをより容易かつ効率的にすることで、日々のワークフローを加速している」と述べた。Relation TherapeuticsのCEO David Roblin氏は、同プラットフォームにより研究開発チームが「生物学的インサイトを効率的かつ迅速に探索・評価できる」と語った。

Amazon Web Servicesの最高医療責任者Rowland Illing氏は、このプラットフォームを「変革的」と評した。「リアルタイムで、博士号取得者一人分の作業を数分で実行できる」と述べている。

Genomicsは3つのエンゲージメントモデルを提供する。プラットフォームに直接アクセスできるセルフサービス型SaaS、パートナー企業が自社の独自データとGenomicsのデータセットを組み合わせられる一部管理型、そして同社の60人以上の統計遺伝学専門家チームを活用する完全管理型サービスである。

同社は2014年にオックスフォード大学からスピンアウトし、英国で最も急成長する非公開テクノロジー企業を選出する「Sunday Times 100Tech」に2年連続で選出されている。

Genomicsは非公開企業だが、ノボノルディスクやBridgeBioなどによる同プラットフォームの急速な採用は、医薬品開発リスクを低減するAIツールへの需要の高まりを示している。ノボノルディスクのような上場企業のパートナーにとって、より迅速なターゲット検証は研究開発期間の短縮とパイプラインリターンの向上につながる可能性がある。AIとゲノミクスが融合し、製薬業界の95％という臨床試験失敗率に挑むという広範なトレンドは、独自の遺伝子データセットを保有する企業を、こうした能力を内製化したい大手製薬グループの買収対象に位置づける可能性がある。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。