米連邦準備制度（Fed）による新しい調査は、開発者が2年前から抱いていた恐怖に制度的な裏付けを与えました。生成AIが彼らの職業の成長を鈍化させているというものです。
Key Takeaways:
米連邦準備制度（Fed）のエコノミストによる新しい調査は、生成AIがテック労働市場に与える影響を数値化し、ChatGPTの登場後、米国のプログラマーの雇用成長率が半分に減少したことを明らかにしました。
Fedのエコノミストであるリーランド・D・クレイン氏とポール・E・ソト氏は、「これは、AIの導入と、特定の職業（開発者）における測定可能な採用減少を直接結びつけた、初の連邦準備制度レベルの調査である」と記し、AIが「職業固有のショック」の原因であると指摘しました。
2022年11月以前、プログラミング職は年間約5%成長していました。しかし調査によると、テック中心のセクターではそれ以降の成長が停滞し、AI導入前のトレンドと比較して3年間で約50万人分の雇用ギャップが生じました。研究者らは、採用の減速がデータに現れたのは2024年半ばになってからであり、企業が人員削減を調整する前に技術を評価する時間を設けていたことを示唆していると述べています。
この調査結果は、ホワイトカラーの職、特にジュニア層の人材に対するAIの影響という懸念に、公的な重みを持たせることになりました。ハーバード大学の別の調査では、企業が生成AIを導入すると、ジュニア開発者の雇用が6四半期以内に9〜10%減少することが判明しており、キャリアパスや所得格差に関する長期的な疑問を投げかけています。
Fedの調査結果にもかかわらず、一部の業界リーダーはエントリーレベルの採用を積極的に増やしています。セールスフォース（Salesforce）のマーク・ベニオフCEOは、AIシステムの構築を専門とする1,000人の新卒者とインターンを採用すると発表し、AIがこうした役割を奪うという説に真っ向から反論しました。
IBMも同様の賭けに出ており、ソフトウェア開発を含むエントリーレベルの採用枠を3倍に増やしています。IBMの最高人事責任者であるニックル・ラモロー氏はインタビューで、「今から3〜5年後に最も成功している企業は、この環境下でエントリーレベルの採用を倍増させた企業になるだろう」と語りました。
議論の中心は、AIが労働者を「拡張」するのか、それとも「代替」するのかという点にあります。Fedの調査ではプログラマーが最もAIの影響を受けやすいグループであることが示されており、アンソロピック（Anthropic）のClaude.aiのデータによると、コーディング関連のタスクが同社のエンタープライズAPIトラフィックの半分近くを占めています。
ブロック（Block）のような企業がAIによる効率化を理由に人員削減を行った一方で、より広範なマクロ経済データはまだ大量失業を示していません。エヌビディア（Nvidia）のジェンスン・ファンCEOは、AIエージェントが従業員と共に働き、人員を減らすことなく生産性を向上させると主張しています。Fedの調査自体も、プログラマーの賃金は低下しておらず、AI支援による開発コストの低下が最終的に新しい市場を開拓し、全体的な労働需要を増加させる可能性があると指摘しています。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。
