マイクロソフトやアマゾンといったクラウド大手が、自社のAI部門や最上位の顧客に対してNvidia Corp.の垂涎の的であるGPUを優先的に割り当てていることから、シリコンバレーに構造的な供給危機が波及しています。これにより、ベンチャーキャピタルの支援を受けるスタートアップは、価格の高騰と数年単位の待ち時間に直面しています。不可欠なコンピューティング・ハードウェアへのアクセスが、スタートアップの技術力ではなくバランスシートの規模に左右されるようになるにつれ、この圧迫はイノベーションを停滞させ、AIの権力を固定化させる恐れがあります。
「多くの企業から、コンピューティング資源、特にGPUへのアクセスが今年の最大のボトルネックの一つであるという声を聞いています」と、ジェネラル・カタリストのマネージング・パートナーであるヘマント・タネジャ氏は、同社のポートフォリオ企業の創業者向けに実施した調査で記しました。この感情は、不可欠なチップのレンタル価格がわずか6ヶ月で30%以上急騰し、容量を確保する唯一の手段が長期契約となっている現状を目の当たりにしているスタートアップ創業者たちの間でも共有されています。
供給難は、小規模なプレイヤーにとってコスト増と経営の不確実性に直結しています。アンドリーセン・ホロウィッツなどの支援者から8300万ドルを調達した画像生成スタートアップのKreaは、Nvidia Blackwell GPUの契約価格がわずか6ヶ月で32%上昇し、チップ1個につき1時間あたり3.70ドルに跳ね上がるのを目の当たりにしました。一方、マイクロソフトのアジュール(Azure)クラウド部門は公式なティア(階層)システムを導入しており、上位1000社の顧客が優先的にアクセスできる一方で、「ティア3」の小規模企業は2026年後半まで待たされたり、アイドル状態のサーバーへのアクセス権が取り消されたりする方針に直面しています。
ボトルネックは価格だけでなく、可用性にもあります。1日あたりのレンタル料が7万ドルを超える構成である約1000個のGPUクラスターを探していたある創業者は、Nvidiaの営業担当者から、主要クラウドプロバイダーでそのようなクラスターを見つけるのは極めて困難だと告げられました。この希少性は、AIエージェントのスタートアップであるCollideなどの一部の企業に、資本集約的な方向転換を検討させています。つまり、約50万ドルを投じて自社でGPUを購入・運用するという動きです。これは、供給の確実性を得るために、より高い初期コストを甘受するものです。
コンピューティングの新たな階層
マイクロソフトの内部割り当て戦略は、明確な優先順位を明らかにしています。この件に詳しい従業員によると、アジュールはクライアントを3つの階層に分けています。ティア1は、優先アクセス権を持つ約1000社の高額支出クライアントで構成されています。Nvidiaの最新チップ「Blackwell」の利用資格を得るためには、現在、最低1000個のチップを最低1年間使用することを約束する必要があり、その契約額は数千万ドルに達します。
この力学は、プレッシャーのかかった時期を経てGPUレンタルの利益率が改善しているクラウドプロバイダーにとって有利に働いています。しかし、これはより広範なAIエコシステムにとって困難な環境を作り出しています。この状況は2023年の不足時と似ていますが、AIコーディングアシスタントへの爆発的な需要や、旧来の安価なクラウド契約の期限切れによって、現在はさらに深刻化しています。かつてスタートアップを支援するために自前のGPUプールを構築したアンドリーセン・ホロウィッツやインデックス・ベンチャーズなどのベンチャーキャピタルは、歴史が繰り返されるのを目の当たりにしていますが、今回はより大きなリスクが伴っています。
クラウドのバイパス
クラウドベースのGPUを巡る激しい競争は、資金力のあるスタートアップに戦略的な再評価を迫っています。1400万ドルのシードラウンドを調達したAIエージェント・スタートアップCollideの創業者コリン・マクレランド氏は、レンタル市場の不確実性を避けるためにGPUの購入を検討しています。「私たちにとって最大のリスクは、必要な時にコンピューティング資源がないことです」とマクレランド氏は語ります。初期コストは多額ですが、彼はこれをクラウドプロバイダーの割り当ての気まぐれから隔離されるための長期的な投資と見なしています。
この傾向が加速すれば、過去10年間のテック・インフラを支配してきたクラウド中心のモデルからの部分的な脱却を示唆することになるかもしれません。一部のスタートアップにしか実現可能ではありませんが、自社管理ハードウェアへの移行は、現在の供給制約の深刻さを裏付けています。クラウドプロバイダーにとって、高価なGPUレンタルによる短期的利益の押し上げは、最も革新的な顧客を自立へと追いやってしまうという長期的なコストを伴う可能性があります。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。