中国のAIチームが、潤沢な資金を持つ米国の研究所に対し、自社のオープンソースフレームワークを盗用したと非難しており、この出来事は現在のAIブームを支える協力の精神を脅かしている。
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中国のAIチームが、潤沢な資金を持つ米国の研究所に対し、自社のオープンソースフレームワークを盗用したと非難しており、この出来事は現在のAIブームを支える協力の精神を脅かしている。

中国の小規模な人工知能チームが、シリコンバレーの著名で潤沢な資金を持つAI研究所であるNous Researchに対し、自社のオープンソースプロジェクトのコアアーキテクチャを盗用したと公に非難しました。この紛争は、GitHubで8万5,000以上のスターを獲得しているNous Researchの人気プロジェクト「Hermes Agent」の「自己進化(self-evolution)」機能が、わずか36日前に中国チームEvoMapがリリースしたエンジン「Evolver」の直接的なコピーであるという主張を巡るものです。
「私たち@EvoMapAIは、Evolverを構築するために、数ヶ月間、数え切れないほどの眠れない夜を過ごしました」と同社の創設者はXへの公開投稿で綴りました。「Hermes Agentを支える潤沢なリソースを持つチームは、わずか30日でそれを『再発明』したのです。」
EvoMapは、2つのシステム間のステップバイステップの相関関係を示す詳細なテクニカルレポートを公開しました。レポートでは、Hermes AgentのPythonコードに含まれる10ステップのメインループが、Node.jsベースであるEvoMapのEvolverのロジックを鏡のように映し出していることを特定しています。また、根本的なアーキテクチャの関係は同一のまま、「Evolver」が「FunctionCalling」に、「Gene」が「Skill」に変更されるなど、用語が体系的に置き換えられた12組のコアコンセプトを強調しています。
この騒動は、開発者コミュニティで「AIコードロンダリング(AI code washing)」として知られる懸念の高まりを浮き彫りにしています。これは、AIツールを使用してコードを書き換え、オリジンを隠蔽することで、従来の盗用チェックを回避する手法です。この分野に数十億ドルを投じている投資家にとって、これは重大なレピュテーションリスクおよび知的財産リスクとなり、急速に人気を博すプロジェクトの独創性に疑問を投げかけるものです。コアとなるイノベーションが容易にコピーされるのであれば、最も称賛されているAI企業であっても、その「堀(moat)」は見た目よりも浅い可能性があります。
一連の出来事のタイムラインは、EvoMapの告発の中核をなしています。チームのEvolverエンジンは2026年2月1日にGitHubで公開されました。その36日後の2026年3月9日、Nous ResearchはHermes Agentの自己進化コンポーネントのリポジトリを作成しました。EvoMapは、Hermes Agentにはブログ記事や技術文書を含む7つの公開資料があるにもかかわらず、そのどれもが1,800以上のスターと114のバージョンリリースを持つプロジェクトであるEvolverについて言及もクレジットもしていないと指摘しています。これは、関連する研究を引用することが標準的な慣行であるオープンソースコミュニティにおいて、顕著な落ち度と言えます。
詳細な告発に対するNous Researchの公式な反応は、論争をさらに悪化させました。現在は削除されている返信の中で、同社は「私たちのリポジトリは2025年7月に作成されました。私たちはYaRNを含む現代のエージェントフレームワークの根底にある基盤技術のパイオニアです。アカウントを削除してください」と述べました。批判者たちは、メインのHermes Agentリポジトリは2025年に作成されたものの、2026年2月までは非公開(プライベート)であり、紛争の焦点となっている特定の自己進化モジュールはEvolverの公開リリース後まで作成されていなかったことを即座に指摘しました。この軽蔑的で攻撃的な反応のトーンと、その後の投稿削除は、開発者コミュニティから広範な非難を浴びました。
EvoMapとNous Researchの事件は孤立したケースではありません。これは、オープンソース開発の基盤を脅かす憂慮すべきパターンの一部です。他の最近の例では、MicrosoftのAzureチームがSpegelという個人プロジェクトからコードの大部分をコピーしていたことが判明したケースや、数億ドルの評価額を持つAIコーディングスタートアップCursorが、独自システムであると主張しながら中国企業Moonshot AIのモデルを使用していたことが発覚したケースなどがあります。これらの出来事は、AI開発が加速するにつれて知的財産盗用のリスクも高まっており、小規模で独立したクリエイターにとって困難な環境が生じていることを示唆しています。事件を受けて、EvoMapはEvolverプロジェクトのライセンスを寛容なMITライセンスから、より制限の厳しいGPL-3.0に変更しました。これは、派生作品もオープンソース化することを強制する動きです。
この盗用疑惑を巡る騒動は、AI分野の投資家にとって重要なデータポイントとなります。Nous Research(伝えられるところによれば1億ドル以上の資金を調達)やCursorのような企業の高い評価額は、独自の技術とイノベーションを前提としています。このようなスキャンダルは、重要な脆弱性を露呈させています。急速な進歩を可能にするオープンソースのエコシステムそのものが、悪意のあるアクターがクレジットなしに成果を私物化する機会も提供しているという点です。これは不信感の漂う環境を作り出し、より制限的なライセンス供与につながる可能性があり、業界全体が依存しているイノベーションのスピードを鈍らせる恐れがあります。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を構成するものではありません。