中国、AI開発加速に向け4官庁が核電力の直接供給を模索

中国の主要4官庁は、人工知能セクターによって引き起こされている電力需要の増大という危機を解決するため、計算施設に核能や水素などの専用エネルギー源から直接電力を供給することを模索する行動計画を共同で発表した。

国家エネルギー局、国家発展改革委員会、工業情報化部、国家データ局によって発表されたこの計画は、「計算能力・電力協調」モデルの公式な枠組みを確立するものである。

この提案は、新しいデータセンターを専用の電源とともに建設し、安定性を向上させるためにこれらのサイトに高度なエネルギー貯蔵システムを構成することを奨励している。この動きは中衛市での実地テストを受けたもので、大唐集団（Datang Corp.）によると、同市ではすでに500メガワットの太陽光発電所がデータセンター群に直接電力を供給しており、今後は風力、太陽光、貯蔵を合わせて4.6ギガワットまで拡張する計画だという。

この取り組みは、電力を大量に消費するデータセンターをエネルギー資源の豊富な西部地域に移転させるために設計された中国の「東数西算」戦略の中核をなすものである。もし直接供給モデルが拡張可能であることが証明されれば、中国の大規模なデータセンター拡張におけるカーボンフットプリントと運用コストの両方を削減するテンプレートとなり、世界的なAI競争において大きな優位性を生み出す可能性がある。

## AI電力のジレンマ

人工知能の爆発的な成長は、テクノロジー大手にとって世界的なエネルギー課題を生み出している。米国では、マイクロソフトがAIデータセンターの急速な建設により目標達成能力が圧迫されているため、2030年までに時間あたりのエネルギー使用量の100%をクリーン電力で賄うという目標を再検討していると報じられている。テック企業がデータセンター群を拡大する中、多くの企業が激しい電力需要を満たすために天然ガスに頼っており、従来の送電網インフラを使用してAIの成長とクリーンエネルギーの目標を一致させることの難しさが浮き彫りになっている。

## 青写真から現実へ

中国の計画は単なる理論にとどまらない。寧夏回族自治区の中衛市では、中国大唐集団がこの協調モデルの下でデータセンターに直接電力を供給するために設計された国内初の本格的なプロジェクトをすでに稼働させている。500MWの太陽光発電所は年間9.7億kWh（970GWh）を発電し、クラウド施設の需要の約50%を賄う見込みだ。1.5GWの風力発電を追加するプロジェクトの第1段階が完了すれば、年間発電量は43億kWh（4.3TWh）に達すると予測されており、データセンターの予想消費量である22.9億kWhを大幅に上回る。このプロジェクトは、大規模なデジタル負荷を専用の併設された再生可能エネルギー発電と一致させる実地テストとしての役割を果たしており、証明書ベースのグリーンエネルギーの主張を超え、物理的なインフラモデルへと移行している。

政府主導のこの取り組みは、中国の核能、水素、エネルギー貯蔵セクターへの大規模な投資を刺激すると期待されている。これは、テクノロジー産業のために安定的で長期的な電源を確保すると同時に、最先端のエネルギープロジェクトのために新しい専用の需要基盤を創出するという二重のメリットをもたらす。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。