寧徳時代（CATL）、AIで2500万台のEV向け電池研究開発を加速

寧徳時代（CATL）は、電池の革新を加速させ、市場でのリーダーシップを守るため、人工知能と2500万台の車両データを活用した大規模な科学モデルの構築を進めている。この動きは、電池の覇権争いが新たな段階に入ったことを示唆しており、焦点が単なる製造規模からデータ駆動型の研究開発（R&D）へとシフトしていることを浮き彫りにしている。

CATLの曾毓群（ロビン・ゼン）会長は、同社の「スーパーテックデイ」イベントにおいて、「AIで加速された量子化学計算を活用することで、ミクロなメカニズムをより正確に導き出すことができる」と述べた。

AIモデルには、現在CATLの電池を使用している2500万台の電気自動車（EV）と3000箇所のエネルギー貯蔵ステーションから生成された膨大なデータセットが供給される。同社は、ビッグデータマイニングと広範な実験データの組み合わせがR&Dを「大幅に強化」し、より優れた電池をより早く開発する自信を与えたとしている。これは、広大な現実世界のデータフットプリントを競争上の「堀（モート）」として活用する戦略的転換を意味する。

このAI駆動のアプローチは、製品開発サイクルを短縮し、世界のEV電池市場で競争が激化する中、CATLに決定的な優位性をもたらす可能性がある。BYD、LGエナジーソリューション、パナソニックといった競合他社にとって、これはハードルを上げることになり、同様のデータ集約型R&D戦略の採用を迫られることになる。2023年に約37%の世界市場シェアを誇るCATLは、より迅速にイノベーションを起こす能力によって支配力を拡大し、部品コストに下落圧力をかける継続的なEV価格競争をより有利に進めることができるだろう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではない。