Caris Life Sciences、脳腫瘍治療用AIモデルを5,800名の患者で検証

Caris Life Sciencesは、5,800名以上の患者で検証された新しいAI駆動型シグネチャーにより、脳腫瘍治療の選択における従来の手法に挑戦しています。このシグネチャーは、第一選択の化学療法であるテモゾロミドから誰が利益を得るかをより正確に予測します。この動きにより、同社の分子プロファイリングプラットフォームは、確立されているものの精度が低い単一遺伝子検査手法に対抗することになります。

Carisの社長であるデビッド・スペッツラー氏は声明で、「GBM向けのCaris AI Insightsシグネチャーは、がん患者の転帰改善を追求する当社の高度なAI能力を示すものです」と述べています。「このシグネチャーが既存の検査方法を補完し、TMZ治療を受ける膠芽腫患者の臨床的洞察を向上させることができると信じています。」

査読付き学術誌『Neuro-Oncology Advances』に掲載されたこの研究では、包括的なゲノムデータからO6-メチルグアニンDNAメチルトランスフェラーゼ（MGMT）プロモーターのメチル化状態を推論するように学習されたAIモデルについて詳しく説明されています。MGMTの状態は、膠芽腫（GBM）の標準治療であるテモゾロミド（TMZ）に対する反応を予測するための主要なバイオマーカーですが、従来のパイロシーケンス検査では結果にばらつきが生じることがあります。Carisのモデルは、5,841名の患者の臨床・ゲノムデータセットを用いて開発され、さらに3,400例以上の前向きコホートで評価されました。

Caris（NASDAQ: CAI）にとって、検証されたシグネチャーは、競争の激しいプレシジョン・オンコロジー（精密腫瘍学）市場における同社のMI Cancer Seek®プロファイリングサービスに重要な差別化要因をもたらします。初期治療に約50％の患者が反応しない膠芽腫という疾患に対して、より信頼性の高い予後ツールを提供することで、同社は神経腫瘍専門医による採用を増やし、TempusやFoundation Medicineといった企業のより広範なゲノムプラットフォームに対するAI駆動型診断の地位を強化することを目指しています。

より精密な予測ツール

膠芽腫は最も侵襲性が高く、最も一般的な脳腫瘍であり、生存期間の中央値は約12か月です。治療における重要なステップは、患者がTMZに反応するかどうかを判断することです。新しいAIシグネチャーは、パイロシーケンスに基づくMGMT評価と高い一致を示し、さらに重要なことに、患者を異なる生存転帰グループに分ける能力を向上させました。

研究によると、このモデルはシグネチャースコアに基づいて患者を個別の生存グループに層別化しました。スコアが高いほど、TMZを投与された患者の全生存期間が有意に長いことと関連しており、従来の検査による二元的な結果よりも明確な予後の全体像を提供します。これにより、臨床医はTMZ治療を継続するか、あるいは反応が悪いと予測される患者に対して代替治療や臨床試験を検討するかについて、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。このAIシグネチャーは、CarisのMI Cancer Seek®アッセイとともにリクエストに応じて利用可能であり、患者から追加の組織を採取する必要はありません。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。