ブテリン氏、DeepSeek V4ローカルAIはイーサリアムのプライバシーツールを強化可能と指摘

Vitalik Buterin氏は、DeepSeek V4のローカルAIの進歩がイーサリアムのプライバシーインフラを強化できると述べ、同モデルの2ビット量子化ビルドをプライベートRPCアクセスおよびゼロ知識決済に関連付けた。

「『CROPSイーサリアムアクセス層』と『CROPS AI』の間には実際に多くの共通点がある」と、イーサリアム共同創設者のButerin氏は、自身のローカルLLMテストを詳述した5月28日の投稿で述べた。

Buterin氏によると、2ビット量子化されたDeepSeek V4は約90 GBのVRAM内で動作し、Appleハードウェアでは毎秒約35トークンに達する一方、AMD GPUでは毎秒約7トークンにとどまった。この差は、真のCROPS AIと、分散型AIと称されるだけのシステムとの違いとして同氏は位置付けた。DeepSeek V4 Proモデルは、1.6兆の総パラメータと490億のアクティブパラメータを持つ混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートする。

この共通点が重要なのは、イーサリアムユーザーが公開RPCエンドポイントを通じてウォレットやコントラクトにクエリを実行する際に、依然として機密性の高いメタデータが漏洩するためである。プライベートRPCリードと、リモートLLM呼び出しのためのZKベースの決済レイヤーにより、ユーザーやAIエージェントは、インフラプロバイダーにIDや使用データをさらすことなくイーサリアムと対話できるようになる可能性がある。

Buterin氏はまた、アプリケーション固有のファインチューニングモデルをプライバシーとセキュリティのロードマップにおける重要な要素として強調した。同氏は、70 GB未満のVRAMを使用するAMDハードウェア上で毎秒約38トークンに達するというMistralのLeanstralを例に挙げた。「このようなものは、より安全なコードを書く上で非常に大きな恩恵をもたらす」とButerin氏は述べ、イーサリアムエコシステムは「イーサリアム関連のユースケースにファインチューニングされたモデルを保有すべき」であり、開発者がメインネット展開前にスマートコントラクトやプロトコルコードの欠陥を発見できるようにする必要があると付け加えた。

同氏のローカルAIテストは、複数のインフラプロジェクトも対象とした。Buterin氏は自身のメッセージングデーモンプロジェクトが現在アルファ版のTelegramサポートを有していると述べ、Lucebox HubをQwen 27Bのような高密度モデルをより効率的に実行するための有望なツールとして指摘し、自身の5090ラップトップ上でLlama.cppの約2倍のトークンスループットを実現するとした。

イーサリアムにおけるローカルAIの推進は、ネットワークがより広範な市場圧力に直面する中で行われている。ETHは最新データで約2,063.92ドルで取引されており、CryptoQuantは失敗トランザクションの増加と取引所への流入増加を報告しており、分析会社はこの組み合わせを「短期的には資産にとってやや弱気」と表現している。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。