北京、中国の最先端AIモデルの海外流入制限を検討

中国当局はこの1カ月間、主要テクノロジー企業と会合を重ね、国内の最先端AIモデルへの海外アクセスを制限する可能性について協議している。この動きは、低コストで高性能なフロンティアAIへの世界的なアクセス構造を一変させる可能性がある。

中国当局は、阿里巴巴集団控股有限公司（アリババグループ）、字節跳動（バイトダンス）、Z.ai Co.との間で、中国の最も高性能なAIシステムへの海外アクセス制限について協議を行った。これには未発表のモデルも含まれる。この協議を知る3人の関係者が匿名を条件に明らかにした。商務省が主導したこれらの会合では、クローズドソースモデルとオープンウェイトモデルの両方が対象となった。

「これらの協議は、フロンティアAI機能が今や国家の戦略的資産として扱われ、管理が必要であるという幅広い認識を反映している」と述べるのは、カーネギー国際平和財団のテクノロジー・国際問題プログラムのフェロー、スコット・シンガー氏だ。「中国は、世界市場へのアクセスという利益と、国家安全保障の中核をなす技術を管理したいという意向とのバランスを取らざるを得ない」

当局は、独自のAI技術の漏洩や窃取を国家安全保障法違反とする可能性についても言及した。また、国内のAIスタートアップへの資金提供者を制限する新たな措置についても議論された。潜在的な規制の範囲は依然として協議中であり、将来のモデルにのみ適用される可能性があるという。実施時期の見通しは示されていない。

これらの協議は、北京が国内のAIを国内に留めようとする一連の措置に続くものだ。2025年4月、中国の国家計画機関は、Meta Platforms Inc.に対し、中国発のAIスタートアップであるManusの20億ドル買収を撤回するよう命じた。6月初旬には、中国の投資家、技術、国家安全保障に関わる海外取引の管理を強化する包括的な新規則を発令した。中国は今年、Manusや海外に移転した他の地元AIスタートアップに対しても調査を開始しており、輸出管理法違反の有無を検討している。

米国の先例

潜在的な規制は、ワシントンが講じた措置を反映したものだ。2025年6月、トランプ政権は、外国籍者がAnthropicの最も先進的なモデル「Fable」と「Mythos」にアクセスすることを禁止する大統領令を発令。これは、中国、ロシアなどにおける軍事諜報機関によるAI悪用の可能性に関する国家安全保障上の懸念に基づくものだ。一般向けに設計されたFableに対する輸出規制は、新たなセーフガードが導入された後に解除された。しかし、サイバーセキュリティ専門家向けに構築されたMythosは、一部の「信頼できる」米国組織のみが利用可能なままとなっている。

中国当局は、Mythosがソフトウェアの脆弱性を悪用する可能性や、ワシントンが中国の利益に反してこのモデルを展開する可能性について深く懸念している。サイバーセキュリティ企業360 Security Technology Inc.の創業者である周鴻禕氏は、中国はこれに相当する独自のモデルを開発する必要があると述べている。

市場への影響

北京がアクセス制限を決定すれば、世界のAI市場に波及する可能性がある。中国のAIモデルは、DeepSeekのR1モデルが昨年登場して以来、大きな進出を遂げている。CNBCによると、これらのモデルは米国の主要製品に迫る性能を、60％から90％低いコストで提供している。米国企業が異なるAIモデル間でクエリをルーティングするスタートアップOpenRouterは、中国のモデルが現在、トラフィックの約30％を処理していると述べている。

アリババのQwenとバイトダンスのDoubaoは、中国で最も広く使用されているAIモデルのひとつだ。Z.aiのGLM-5.2は、6月下旬にリリースされ、AnthropicのMythosと同等のバグ発見能力を、はるかに低いコストで実現し、シリコンバレーの注目を集めている。一部の初期段階の米国スタートアップは、すべてのトラフィックを中国のモデルに移行しており、アクセスが遮断された場合の混乱の可能性が生じている。

最高人民法院の公式ジャーナルに掲載された、オープンソースAI規制に関する中国の法律専門家による5月の円卓会議では、段階的なシステムが提案された。基本的なオープンソースツールは簡易登録の対象とし、より高度な技術はセキュリティ審査を受け、最も機密性の高いフロンティアモデルは公開リリースの禁止または国内利用に制限するというものだ。

AIスタートアップReflectionの製品担当バイスプレジデント兼オープンソース責任者であるジョセフ・スピサック氏は、これらのモデル上にアプリケーションを構築した企業は、中国のAIエコシステムに「ロックイン」されるリスクがあると述べた。「ひとたびそのテクノロジーに依存してしまうと、一定の慣性が生まれる。そこから離れることはますます難しくなる」と同氏は語った。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。