百度(バイドゥ)は、完全に国産のハードウェアおよびソフトウェア環境において、旗艦モデル「文心一言(ERNIE) 5.1」の主要バージョンの学習に成功した。これは、自立したAIエコシステムの構築に向けた重要なマイルストーンとなる。
百度(バイドゥ)は、完全に国産のハードウェアおよびソフトウェア環境において、旗艦モデル「文心一言(ERNIE) 5.1」の主要バージョンの学習に成功した。これは、自立したAIエコシステムの構築に向けた重要なマイルストーンとなる。

百度(バイドゥ)のAIクラウド事業群総裁である沈抖(シェン・ドウ)氏は、カンファレンス「Create 2026」において、国産のAIアクセラレータ「昆侖芯(Kunlunxin)」の大規模配備を実現し、最先端の言語モデルのフル学習を可能にすることで、海外製ハードウェアへの依存を低減させたと発表した。
「完全に国産の昆侖芯クラスタ上で、文心一言(ERNIE) 5.1の主要バージョンの学習を成功させた」と沈氏は述べ、垂直統合された同社のAIインフラの性能を強調した。
この学習は、百度の「昆侖芯P800」チップのクラスタ上で実施された。同チップは昨年以降、「数個の1万基規模のクラスタ」として納入され、大規模な検証を完了している。システム全体の有効学習率は97%に達し、1万基規模のクラスタにおける線形スケーラビリティは85%を超えた。
この成果は、中国のAI開発における米エヌビディア(Nvidia)などの海外チップメーカーの支配的な地位に対する直接的な挑戦となる。ハードウェアからモデルまで、実行可能な国産AIスタックを実証することで、百度は法人向けクラウド市場での地位を強化し、技術的な自給自足という中国政府の戦略目標に合致させている。
ハードウェア能力をさらに拡張するため、百度は6月に256枚のカードを搭載したスーパーノード「天池」を発売する。昆侖芯アーキテクチャをベースにしたこの新システムは、前世代と比較してスループット性能が25%向上している。このスーパーノードは、百度独自の「文心一言」に加え、「DeepSeek(深度求索)」、「GLM(智譜)」、「MiniMax」といった中国の主要な大規模言語モデルにもすでに対応しており、中国のAI産業全体に向けた汎用性の高いプラットフォームとして位置づけられている。
米中間の技術的緊張が続き、先端半導体の対中輸出規制が行われる中、百度の昆侖芯における進展は極めて重要である。エヌビディアやAMDが中国市場への供給に障壁を抱える一方で、百度は競争力のある代替案を構築している。チップ、クラウドプラットフォーム、基盤モデルをすべて制御するこの垂直統合は、中国の法人顧客に対し、AIイニシアチブのためのより安定し、安全なサプライチェーンを提供できる可能性がある。アリババなどの国内ライバル企業のモデルと直接競合する「文心一言 5.1」を、自社製シリコンで学習させた成功例は、この戦略の強力な概念実証(PoC)となる。高い学習効率とスケーラビリティの指標は、百度の国産ハードウェアが最先端のAIワークロードを処理できる成熟度に達していることを示唆している。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。