AMD、AIチップ・パッケージング規模拡大に向け台湾に100億ドル超を投資

(P1) アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）は、次世代AIハードウェアの重要なサプライチェーンを確保するため、台湾の半導体エコシステム全体に100億ドル以上を投資しています。これは、主要製品の発売を前に、先端パッケージングのボトルネックを直接解消するための動きです。5月21日に発表されたこの投資は、将来のAIデータセンターに不可欠な高帯域幅で電力効率に優れたインターコネクトの製造規模を拡大することを目的としています。

(P2) AMDの会長兼CEOであるリサ・スー博士は、「AIの導入が加速する中、当社のグローバルなお客様は、増大する計算需要に応えるためにAIインフラを急速に拡大しています。ハイパフォーマンス・コンピューティングにおけるAMDのリーダーシップを、台湾のエコシステムおよび戦略的なグローバルパートナーと組み合わせることで、お客様が次世代AIシステムの導入を加速できるよう、統合されたラックスケールのAIインフラを実現します」と述べています。

(P3) この投資により、ASEテクノロジー・ホールディングやシリコンウェア・プレシジョン・インダストリーズ（SPIL）を含む台湾の主要なパッケージング企業との協力関係が深まり、次世代のウェハベース2.5Dブリッジ・インターコネクトの開発と認定が行われます。「Elevated Fanout Bridge (EFB)」と呼ばれるこの技術は、AMDが開発中のコードネーム「Venice」こと第6世代EPYC CPUのインターコネクト帯域幅と電力効率を高めるように設計されています。

(P4) この一連の取り組みは、2026年後半のAMD Heliosラックスケール・プラットフォームのスケジュール通りの展開を確実にするために設計されています。AMDのInstinct MI450X GPUと「Venice」CPUを搭載したこのプラットフォームは、マルチギガワット級のAI展開をターゲットとしており、これらのパッケージング・パートナーシップの成功は、AMDがAIインフラ市場でより大きなシェアを獲得するために不可欠なものとなります。

帯域幅の向上を目指すEFBパッケージング

AMDの戦略は、AIシステムにおける主要な物理的限界、すなわち「チップ間でいかに大量のデータを迅速かつ効率的に移動させるか」の解決に重点を置いています。同社は、インターコネクト密度を高め、電力効率を向上させる2.5Dパッケージング技術であるElevated Fanout Bridge（EFB）アーキテクチャに注力しています。これにより、ワット当たりのパフォーマンスが向上した、より高速で効率的なシステムが可能になります。

ASEおよびSPILとの協力は、このウェハベースのEFB技術の産業化に焦点を当てています。ASEのセールス担当シニアバイスプレジデントであるスティーブン・ツァイ氏は、「Elevated Fanout Bridge技術に関するAMDとの協力は、大量生産アプリケーション向けの先端パッケージングの規模拡大における重要な一歩となります」と述べています。また、AMDは並行して、パートナーのPTIと共に業界初のパネルベース2.5D EFBインターコネクトを認定したことを発表しました。これは、より大規模かつ低コストで高帯域幅のインターコネクトをサポートするマイルストーンとなります。

Heliosプラットフォームとエコシステム、2026年に向け順調

パッケージングの進歩は単独で起きているわけではなく、AMDの野心的なラックスケール・システム「AMD Helios」の基盤となります。Sanmina、Wiwynn（緯穎）、Wistron（緯創）、Inventec（英業達）を含む主要なODM（相手先ブランド設計製造業者）が、Heliosベースのシステムを構築しています。これらのプラットフォームは、AMDのフラッグシップAIチップであるInstinct MI450X GPUと第6世代EPYC CPUを、ROCmオープンソフトウェアスタックと統合します。

目標は、電力と効率を最適化しながら、お客様がより大規模で複雑なAIワークロードを実行できる完全に統合されたシステムを提供することです。ASEやSPILといったパッケージング業者から、Unimicron（欣興）やNan Ya PCB（南亞電路板）といった基板サプライヤーまで、幅広いサプライチェーン・パートナーが公に支持を表明していることは、2026年後半の発売に向けて大量生産の準備を整えるための協調した取り組みを示しています。この投資は生産立ち上げのリスクを軽減するものであり、競合するエヌビディア（Nvidia）の積極的なハードウェア・ロードマップに対抗するAMDにとって極めて重要なステップです。2026年のスケジュール達成やEFB技術の大規模な認定に失敗すれば、AI分野におけるAMDの収益と市場シェアの目標にとって大きなリスクとなるでしょう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。