AMD、無料クラウドと3つの新ツールで中国のAI市場を標的に

アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）は、無料のAIデベロッパー・クラウドと、現地市場に特化した一連の新ハードウェアを投入することで、中国の人工知能（AI）分野におけるNvidiaの支配に真っ向から挑んでいます。上海で開催された「AIデベロッパー・デー」で発表されたこの動きは、中国の主要なAI企業との提携を深めるものであり、高コストとAIチップの供給不足に悩む開発者にフルスタックの代替案を提供することを目的としています。

「中国は世界で最も活気のあるAIエコシステムである」と、AMDのリサ・スー最高経営責任者（CEO）はイベントで語り、「世界最高の仕事のいくつかがここで行われている」と指摘しました。AMDはすでに中国に4,000人以上のエンジニアを擁しており、スー氏はこのチームを、同社の製品ロードマップを推進する中核的な力であると説明しました。

この戦略的推進には、主に3つの要素が含まれます。Radeon GPUを備えた無料の公開AIデベロッパー・クラウド、巨大モデルをローカルで実行するために設計されたRyzen AI Max+ 395プロセッサを含む新しいハードウェア、そして01.AI、百度（Baidu）、智譜AI（Zhipu AI）といった中国の大手オープンソースモデルとの深いソフトウェア統合です。また、同社はカイフ・リー（李開復）氏が設立した01.AIと提携し、「エンタープライズ・インテリジェント・エージェント・オールインワン・マシン」を構築することも発表しました。

この戦略は、生成AIブームにおける最大の課題である計算能力の不足と高コストに直接対応するものです。NvidiaがAIチップ市場の大部分を支配していますが、長いリードタイムと高価格により、主要なAI研究所は代替案を模索しています。AMDは自社を主要な選択肢として位置づけており、コストとサプライチェーンの利点を理由にモデルを完全にAMDハードウェア上で実行しているZyphraのようなAIスタートアップによって、その戦略が裏付けられています。

3段階のハードウェア攻勢

AMDは、ローカル開発、規模テスト、フル展開の3段階をカバーする、開発者向けの包括的なハードウェア・パスを提示しました。初期開発用として、新しいRyzen AI Max+ 395プロセッサは128GBのユニファイドメモリを搭載しており、開発者は高価なクラウドサービスを利用することなく、ローカルマシンで2,000億パラメータのモデルを実行できます。

より大規模なテスト向けに、同社はThreadripper Pro 9000 CPUと組み合わせたワークステーションGPUであるRadeon AI Pro R9700を発表しました。AMDはThreadripperを「世界最速のワークステーションCPU」と呼び、複数のGPUをサポートするために128レーンのPCIe 5.0を提供します。これにより、チームは展開コストが発生する前に、複雑なマルチエージェントAIシステムをローカルでシミュレートし、最適化することが可能になります。

AMDのシニア・バイス・プレジデント兼コンピューティング＆グラフィックス部門ゼネラル・マネージャーのジャック・フイン氏は、「今後5年間の勝者は、最も多くのGPUクラウド時間を借りるチームではなく、初日から効率性を考慮して設計するチームになるだろう」と述べました。

オープンなソフトウェアと現地モデルが採用を促進

ハードウェアを統合するのは、AMDのROCmです。これはオープンソースのソフトウェア・プラットフォームであり、Hugging Faceや中国のModelScopeなどの拠点から提供される300万以上のモデルを現在サポートしています。同社は、Xiaomi、DeepSeek、StepFunを含む中国のトップモデルに対する「デイゼロ（Day-0）」サポートを発表しました。

StepFunの共同創設者兼CTOである朱亦博氏は、AMDのノートパソコンで自社の1,960億パラメータのStep 3.5モデルを実行するデモンストレーションを行いました。このモデルは秒間約100トークンの速度で動作し、朱氏はその速度が「多くのクラウドモデルAPIよりも高速である」と主張しました。また、APIコストはゼロで、データのプライバシーも強化されています。このような強力なモデルをローカルで実行できる能力は、中国の開発者にとって数百万ドルのAPI利用料の節約につながる可能性があります。

オープンで効率的、かつローカライズされたスタックに焦点を当てることがAMDの核となる賭けです。01.AIのカイフ・リー氏が指摘したように、限られたハードウェア資源により、中国のAIコミュニティはエンジニアリングの効率化とオープンなコラボレーションにおいて卓越することを余儀なくされました。Nvidiaに代わる実行可能で費用対効果の高い代替手段を提供し、このエコシステムに深く食い込むことで、AMDは中国における次世代AIイノベーションの基盤ハードウェアとなることを目指しています。この戦略は業界の広範なトレンドを反映しており、AnthropicやMetaといった主要プレイヤーも、AMDチップを含める形でインフラの多様化を進めています。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。