主なポイント：
ロンドンを拠点とするEthosは、人工知能によって生じた問題、すなわち候補者が実際に適格であるかどうかを判断することがますます困難になっている採用市場の課題を解決するため、シリーズAで2,275万ドルを調達しました。この投資は、Andreessen Horowitz（a16z）が主導しました。
Ethosの共同創業者兼CEOであるジェームズ・ロー（James Lo）氏は声明で、「履歴書は、その人が本当に何ができるかを示す指標としては不十分です。AIは、人間の専門性を評価する私たちのツールの進化よりも速く労働市場を再編しています。Ethosはそれを変えるために設立されました」と述べています。
今回のシリーズAラウンドには、シード投資を主導したGeneral Catalystのほか、XTX、マット・ミラー氏のEvanticが参加しました。Ethosは、マッキンゼーのコンサルタントおよびソフトバンク・ビジョン・ファンドの投資家を務めたロー氏と、Google DeepMindの元研究員でAlphaZero強化学習システムに携わった最高技術責任者のダニエル・マンコウィッツ（Daniel Mankowitz）氏によって設立されました。
この投資は、専門職の労働力における非対称性の増大を浮き彫りにしています。AIツールの普及により、候補者は洗練された履歴書やカバーレターを作成できるようになりましたが、採用担当者が真の専門性をスクリーニングするためのツールは同等のペースで進歩していません。Ethosによれば、毎週5,000人以上の専門家を惹きつけており、平均的な参加者は月額4,500ポンドの追加収入を得ているといいます。
Ethosは、AI主導のエキスパートネットワークとして運営することで、この問題に取り組んでいます。静的な履歴書に頼るのではなく、同社のプラットフォームは音声AIエージェントを使用して各専門家と長時間のインタビューを行い、その知識の深さを把握します。また、システムは学術論文、コードリポジトリ、カンファレンスでの講演など、専門家のポートフォリオを取り込み、より完全なプロフィールを構築します。
これらのAI生成されたプロフィールは、コンサルティングの電話や市場調査のアンケートからフルタイムの職務に至るまで、さまざまな機会とマッチングされます。同社はまた、医学、法律、金融などの専門分野で高品質な学習データを必要とする最先端のAIラボ向けに、検証済みのドメイン専門家を供給する主要なサプライヤーとしての地位を確立しています。このモデルは、GLGやGuidepointなどの既存の人主導のネットワークと競合します。
マッキンゼーとソフトバンク出身の商業戦略家と、DeepMind出身のシステム設計アーキテクトという創業者の組み合わせは、エンタープライズAI分野でこうしたチームを支援してきた実績のあるa16zにとって魅力的な組み合わせであることが証明されました。2024年のシード投資に続くGeneral Catalystの決定は、MistralやHelsingも支援している同社の欧州投資部門からの強い確信を示しています。
それでも、規模が強力なデータ優位性をもたらすカテゴリーにおいて、激しい競争のペースというリスクに直面しています。音声AIインタビュー体験の質は、同社がターゲットとするシニアレベルの専門家を惹きつけるために極めて重要であり、また、雇用関連のAIシステムに対するEU AI法の差し迫った「高リスク」分類にも対応しなければなりません。今回の資金調達により、Ethosは、同社のモデルがこれまでの人主導の方式よりも効果的に専門家マッチングのボトルネックを解消できることを証明するための基盤を得たことになります。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。
