AI、2026年に米GDP押し上げへ 市場から経済への波及に転換

人工知能（AI）セクターはこれまで株式市場の上昇を牽引してきたが、今や米国の経済産出に直接貢献しており、アナリストはこれを現代のゴールドラッシュに例えている。

先週土曜日に発表されたリポートによると、AIセクターは現在、米国の国内総生産（GDP）に直接貢献し、その影響力を株式市場からより広範な経済へと拡大している。

「イノベーションの次の段階は、技術的可能性と現実世界の経済的影響とのギャップを埋め、産業と人々にとって具体的な進歩へと飛躍的な進歩を転換することにある」と、世界経済フォーラム（WEF）のアロイス・ツヴィングギ会長兼CEOは、今週大連で開催された同フォーラムの「新チャンピオン年次総会（夏季ダボス会議）」で述べた。

この動きは、アジアが2026年に世界のGDP成長の半分以上を生み出し、中国だけで4分の1以上を占めるとのWEFの予測を背景にしている。同フォーラムのチーフ・エコノミスト調査によると、AIおよび関連技術への記録的な投資にもかかわらず、ほとんどの先進国では生産性の伸びは低迷しており、世界の雇用の約40％が現在AIにさらされていると推定される。

AIのGDPへの直接的な貢献は、投資家、政策立案者、企業が資本をどのように配分するかに影響を与える。AI主導の生産性向上が大規模に実現すれば、潜在成長率の上昇を支え、中期的には金利、財政政策、企業収益の軌道を変える可能性がある。

投資急増が生産拡大に先行

AIインフラへの設備投資は過去18カ月で急増しており、主要ハイテク企業やクラウドプロバイダーはデータセンター、GPU、エネルギーシステムに数千億ドル規模の資金を投入している。大連の会合には90カ国から1800人を超えるリーダーが集まり、寧徳時代（CATL）の曽毓群会長や国家電網の張文峰社長らは、AI主導のエネルギー需要を支えるために必要な投資規模を強調した。

生産性向上は依然として課題

投資の波にもかかわらず、AI支出の広範な生産性向上への転換は一進一退が続いている。「本当に先を行く企業は、優秀な人材とリソースを2つか3つの大きな賭けに集中している」と、ベイン・アンド・カンパニーのパートナー兼名誉会長であるオリット・ガディッシュ氏は会合で述べた。「データが豊富で、戦略的に重要で、真の優位性が得られる分野に集中している」。WEFの「グローバル・ライトハウス・ネットワーク」は、先進技術を大規模に展開する16の新メンバーを発表し、産業変革が新たな段階に入っていることを示唆した。

投資家にとっての重要な問いは、AIのGDP貢献が勢いを維持できるかどうかだ。AIが電力、インターネット、モバイルコンピューティングといった過去の汎用技術革新の軌跡をたどるとすれば、現在の貢献は複数年にわたる拡大の初期段階にすぎない可能性がある。次のマイルストーンは、特にデジタル導入が遅れているサービスセクターにおける生産性データが、投資を反映し始めるかどうかだろう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。