Key Takeaways:
- Meta、Microsoft、xAIは、キーストロークや非公開文書を含む従業員の業務データをAIモデルの学習に使用しています。
- Metaの積極的なキーストロークとマウスの追跡は従業員の反発を招いており、xAIは従業員の納税申告書に420ドルを提示しました。
- この慣行は米国ではほとんど制限がありませんが、欧州のGDPRの下では違法となる可能性があり、重大な規制リスクを生んでいます。
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3大テック、法的リスクの中でAI学習に従業員データを利用
(P1) Meta Platforms Inc.、Microsoft Corp.、Elon Musk氏のxAIを含むシリコンバレーの最大手企業の数社が、従業員の日常業務を人工知能の学習データへと体系的に転換しています。社内文書や最近の報告書で詳述されているこの業界全体の取り組みは、独自のAIモデルに現実世界の人間行動を学習させることで競争上の優位性を与えることを目的としていますが、この慣行はすでに従業員の反発と法的監視を招いています。
(P2) 「コンピューター上での一般的なタスクを支援するエージェントを構築するのであれば、モデルには実際の人間がそれらのタスクをどのように行うか（マウスの動き、クリック、ドロップダウンの操作など）のサンプルが必要です」と、Metaの広報担当者Andy Stone氏は声明で述べました。同氏は、データは人事評価には使用されず、機密内容はマスキングされていると付け加えました。
(P3) Metaのアプローチは最も積極的で、「Model Capability Initiative」（MCI）というツールを米国の従業員のコンピューターに導入し、マウスの動き、クリック、キーボード入力を追跡しています。社内投稿によると、一部の従業員は許可を拒否しており、ソフトウェアのせいでコンピューターが「非常に遅くなった」と不満を漏らしています。この動きは、Metaがスタッフの10％を削減する一方で、他の7,000人をAI関連の役割に再配置している中で行われました。
(P4) MetaのCTOであるAndrew Bosworth氏が社内メモで概説した戦略的な最終目標は、AIの「エージェント」が仕事の大部分をこなし、人間が監督者として行動する未来です。これはMetaやMicrosoftのような企業にとって数十億ドルの生産性向上をもたらす可能性がありますが、データ収集方法は、同様の監視が違法と判断されている欧州の一般データ保護規則（GDPR）に抵触する可能性があります。
3つの戦略：追跡、買い取り、そして「ドッグフーディング」
目標は共有されていますが、手法は異なります。Metaによるキーストロークとハウスクリックの直接的な監視は、一方の極端な例です。対照的に、Elon Musk氏のxAIは取引的なアプローチをとり、Grok AIモデルを金融データで学習させるために、従業員とその家族に納税申告書を「寄付」する対価として420ドルを提示しました。しかし、Bloombergの報道によると、多くの参加者はまだ支払金を受け取っていません。
Microsoftは、「ドッグフーディング」として知られるより伝統的なソフトウェア開発戦略を追求しています。同社は約10万人の社内ソフトウェアエンジニアを活用し、彼らのVSCodeアプリケーションの使用からデータを収集し、AIアシスタントであるGitHub Copilotをどのように使用しているかを追跡しています。その目的は、AIが生成したコードの提案のうち、どれが最終製品での使用を承認されたかを分析し、モデル改善のための貴重なフィードバックループを提供することです。
米国 vs 欧州：迫り来る法的な溝
企業の監視強化は、社内デバイスでの従業員の監視を制限する連邦法が存在しない米国では、法的なグレーゾーンで運用されています。イェール大学の法学教授であるIfeoma Ajunwa氏は、「米国の連邦レベルでは、従業員の監視に制限はありません」と述べています。
欧州の状況は全く異なります。ヨーク大学の法学教授であるValerio De Stefano氏は、そのような監視は違法である可能性が高いと述べています。イタリアの法律は労働者の生産性を追跡するための電子監視の使用を明示的に禁じており、ドイツの裁判所は犯罪活動の疑いがある場合にのみキーストロークのログ記録を許可しています。この法的な相違は、欧州に大規模な従業員を抱えるMetaやMicrosoftのような企業が、多額のGDPR制裁金やデータ収集戦略を抑制しかねない規制調査のリスクにさらされていることを意味しています。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。
