Graphique du cours de l'action KCAI
KCAI Prévision du cours des actions
KraneShares China Alpha Index ETF
$32.98
0.3%
$0.09
À la fermeture : Aug 18, 16:00:00 GMT-4
$32.98
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Post-Marché: Aug 18, 20:00:00 GMT-4
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KraneShares China Alpha Index ETF (KCAI) Prévision du cours des actions
Résumé de la Prédiction du Cours de KCAI
KCAI stock price ended at $32.88 on Lundi, after rising 1.20%
On the latest trading day Aug 17, 2026, the stock price of KCAI rose by 1.20%, climbing from $32.88 to $32.88. Throughout the session, the stock experienced a volatility of 0.00%, with prices fluctuating between a daily low of $32.88 and a high of $32.88. Alongside this price increase, trading volume also rose by 65 shares, reflecting strong market interest that may signal continued bullish momentum in the near term. In total, 64 shares were traded, amounting to a market value of approximately $3.2M.
Signaux Techniques de KCAI
Résumé des Signaux Techniques
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
KCAI présente actuellement 4 signaux d'achat et 1 signaux de vente. L'action est en tendance haussière depuis 12:00 AM, avec une variation totale du prix de 1.2% pendant cette période. En général, les indicateurs techniques indiquent une tendance Buy à moyen terme.
Signaux haussiers/baissiers pour KCAI
Nous analysons les indicateurs clés comme les moyennes mobiles, le RSI, le MACD et le volume de transactions pour générer des signaux haussiers et baissiers pour KCAI, vous aidant à prendre des décisions d'investissement éclairées.
Statistiques clés
Clôture préc.
$32.88
Prix d'ouverture
$32.97
Plage de la journée
$32.97 - $32.98
Plage de 52 semaines
$30 - $40.84
Volume
429
Volume moyen
3.5K
Rendement en dividend
3.60%
Actifs nets
$0
NAV
--
Ratio des frais
--
Parts sociales en circulation
99.5K
Qu’est-ce que KCAI ?
KCAI was created on 2024-08-28 by KraneShares. The fund's investment portfolio concentrates primarily on total market equity. The ETF currently has 3.16m in AUM and 41 holdings. KCAI tracks an index that seeks to outperform the CSI 300 Index by employing a systematic machine learning approach in selection and weighting of China A-shares.
Fonctionnalités
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